汽车覆盖件分区变压边力成形优化技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 引言 | 第13-14页 |
1.2 板料成形数值模拟国内外研究进展及发展趋势 | 第14-15页 |
1.3 变压边力技术国内外研究进展 | 第15-17页 |
1.4 课题来源及研究意义 | 第17-18页 |
1.4.1 课题来源 | 第17页 |
1.4.2 课题研究意义 | 第17-18页 |
1.5 论文研究的主要内容及结构 | 第18-19页 |
第2章 板料成形有限元相关理论及失效评价标准 | 第19-29页 |
2.1 压边力成形窗口与分区变压边力技术 | 第19-21页 |
2.1.1 压边力成形窗口的定义和分析 | 第19-20页 |
2.1.2 分区变压边力技术 | 第20-21页 |
2.2 有限元数值模拟算法 | 第21-23页 |
2.2.1 静态隐式算法 | 第21-22页 |
2.2.2 动态显式算法 | 第22页 |
2.2.3 数值模拟算法的选择 | 第22-23页 |
2.3 接触摩擦问题 | 第23-24页 |
2.4 材料屈服准则 | 第24-25页 |
2.5 板料成形失效理论评价 | 第25-28页 |
2.5.1 起皱评价标准 | 第25-26页 |
2.5.2 破裂评价标准 | 第26-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 分区压边圈构建与恒压边力加载 | 第29-41页 |
3.1 类门内板盒形件成形特点分析 | 第29-30页 |
3.2 类门内板盒形件有限元模型建立 | 第30-31页 |
3.2.1 类门内板盒形件模具和板料网格划分 | 第30-31页 |
3.2.2 材料参数和仿真参数设置 | 第31页 |
3.3 分区压边圈构建 | 第31-38页 |
3.3.1 整体恒压边力加载成形模拟及结果分析 | 第31-34页 |
3.3.2 分区压边圈构建 | 第34-38页 |
3.4 分区恒压边力成形 | 第38-40页 |
3.4.1 分区恒压边力值确定 | 第38-39页 |
3.4.2 分区恒压边力成形数值模拟及分析 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 变压边力优化设计方法 | 第41-49页 |
4.1 变压边力加载曲线构建 | 第41-42页 |
4.1.1 压边力加载模式 | 第41页 |
4.1.2 变压边力加载曲线构建 | 第41-42页 |
4.2 分区变压边力优化模型建立 | 第42-44页 |
4.2.1 变压边力曲线优化流程 | 第42页 |
4.2.2 目标函数 | 第42-44页 |
4.2.3 设计变量 | 第44页 |
4.2.4 建立优化数学模型 | 第44页 |
4.3 优化拉丁超立方试验设计 | 第44-45页 |
4.4 近似模型 | 第45-47页 |
4.4.1 BP神经网络构建近似模型 | 第45-47页 |
4.5 遗传算法优化变压边力 | 第47-48页 |
4.5.1 遗传算法 | 第47-48页 |
4.5.2 BP神经网络结合遗传算法优化变压边力 | 第48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 分区变压边力优化设计实例 | 第49-58页 |
5.1 变压边力取值范围确定 | 第49页 |
5.2 建立变压边力优化模型 | 第49-50页 |
5.2.1 优化目标函数 | 第49-50页 |
5.2.2 优化设计变量 | 第50页 |
5.2.3 确定优化数学模型 | 第50页 |
5.3 优化拉丁超立方试验设计 | 第50-51页 |
5.4 建立BP神经网络近似模型 | 第51-52页 |
5.5 神经网络结合遗传算法优化求解 | 第52-53页 |
5.6 整体变压边力优化设计 | 第53-55页 |
5.7 优化结果对比分析 | 第55-57页 |
5.8 本章小结 | 第57-58页 |
结论与展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62页 |