基于高校大数据平台数据集成系统的研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文主要结构和内容 | 第11页 |
1.4 本章小结 | 第11-12页 |
2 系统关键技术 | 第12-21页 |
2.1 数据集成主流技术 | 第12-17页 |
2.1.1 数据联邦技术 | 第13-14页 |
2.1.2 中间件技术 | 第14-15页 |
2.1.3 数据复制技术 | 第15-17页 |
2.2 MPP数据库 | 第17-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
3 系统总体架构研究 | 第21-39页 |
3.1 需求分析 | 第21-22页 |
3.2 系统总体框架 | 第22-23页 |
3.3 系统各层概述 | 第23-36页 |
3.3.1 数据源层 | 第23-24页 |
3.3.2 数据层 | 第24-33页 |
3.3.3 应用层 | 第33-34页 |
3.3.4 数据质量管理 | 第34-36页 |
3.4 系统物理平台的搭建 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
4 系统关键问题及解决思路 | 第39-44页 |
4.1 数据查询问题 | 第39-42页 |
4.1.1 蚁群算法 | 第39-40页 |
4.1.2 局部搜索策略 | 第40-41页 |
4.1.3 多表连接查询优化 | 第41-42页 |
4.2 数据加载问题 | 第42-43页 |
4.2.1 贪婪算法 | 第42页 |
4.2.2 基于贪婪算法的ETL调度算法 | 第42-43页 |
4.3 本章小结 | 第43-44页 |
5 实验测试与分析 | 第44-52页 |
5.1 实验环境 | 第44-45页 |
5.2 数据源选择 | 第45页 |
5.3 数据清洗及预处理 | 第45-46页 |
5.4 性能对比评测 | 第46-49页 |
5.4.1 数据加载 | 第46-47页 |
5.4.2 数据查询 | 第47-49页 |
5.5 学生行为轨迹数据分析 | 第49-51页 |
5.6 本章小结 | 第51-52页 |
6 总结与展望 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
附录1 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 | 第58-59页 |
附录2 主要英文缩写语对照表 | 第59页 |