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基于高校大数据平台数据集成系统的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9-10页
        1.2.2 国内研究现状第10-11页
    1.3 论文主要结构和内容第11页
    1.4 本章小结第11-12页
2 系统关键技术第12-21页
    2.1 数据集成主流技术第12-17页
        2.1.1 数据联邦技术第13-14页
        2.1.2 中间件技术第14-15页
        2.1.3 数据复制技术第15-17页
    2.2 MPP数据库第17-20页
    2.3 本章小结第20-21页
3 系统总体架构研究第21-39页
    3.1 需求分析第21-22页
    3.2 系统总体框架第22-23页
    3.3 系统各层概述第23-36页
        3.3.1 数据源层第23-24页
        3.3.2 数据层第24-33页
        3.3.3 应用层第33-34页
        3.3.4 数据质量管理第34-36页
    3.4 系统物理平台的搭建第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 系统关键问题及解决思路第39-44页
    4.1 数据查询问题第39-42页
        4.1.1 蚁群算法第39-40页
        4.1.2 局部搜索策略第40-41页
        4.1.3 多表连接查询优化第41-42页
    4.2 数据加载问题第42-43页
        4.2.1 贪婪算法第42页
        4.2.2 基于贪婪算法的ETL调度算法第42-43页
    4.3 本章小结第43-44页
5 实验测试与分析第44-52页
    5.1 实验环境第44-45页
    5.2 数据源选择第45页
    5.3 数据清洗及预处理第45-46页
    5.4 性能对比评测第46-49页
        5.4.1 数据加载第46-47页
        5.4.2 数据查询第47-49页
    5.5 学生行为轨迹数据分析第49-51页
    5.6 本章小结第51-52页
6 总结与展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录1 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文第58-59页
附录2 主要英文缩写语对照表第59页

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