无格点分布式压缩感知
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-27页 |
| 1.1 压缩感知背景及原理 | 第9-21页 |
| 1.1.1 稀疏性 | 第11-12页 |
| 1.1.2 压缩感知感知矩阵 | 第12-16页 |
| 1.1.3 压缩感知恢复算法 | 第16-18页 |
| 1.1.4 压缩感知恢复条件 | 第18-21页 |
| 1.2 无格点压缩感知 | 第21-23页 |
| 1.3 工程应用需求论述 | 第23-24页 |
| 1.4 主要贡献 | 第24-27页 |
| 第二章 联合频率稀疏模型与接长原子范数 | 第27-35页 |
| 2.1 联合频率稀疏模型 | 第27-31页 |
| 2.2 信号簇的成分分解与因素分解 | 第31-33页 |
| 2.2.1 联合稀疏度与 0范数型接长原子范数 | 第31-32页 |
| 2.2.2 联合 1范数与接长原子范数 | 第32-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 半定规划求解与对偶性 | 第35-65页 |
| 3.1 半定规划求解 | 第35-40页 |
| 3.2 对偶性与频率定位 | 第40-53页 |
| 3.3 秩优化讨论 | 第53-57页 |
| 3.4 对偶多项式簇 | 第57-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 数据分析 | 第65-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81-83页 |
