基于异构网络的微博时序排名方法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-16页
1.1 研究背景与意义	第8-12页
1.2 国内外研究现状	第12-14页
1.3 研究内容与组织结构	第14-16页
2 基于信息网络的排序及关键技术	第16-28页
2.1 信息网络结构模型定义	第16-20页
2.2 同构信息网络的排序技术	第20-22页
2.3 异构信息网络联合排序技术	第22-24页
2.4 异构网络排名模型流程框架	第24-26页
2.5 小结	第26-28页
3 基于层次的异构网络排名	第28-42页
3.1 基于文本特征的信息过滤	第28-29页
3.2 网络预排名	第29-34页
3.3 基于信息流动的异构网络联合排名	第34-40页
3.4 小结	第40-42页
4 模型测试与分析	第42-49页
4.1 实验数据集	第42页
4.2 测试方案	第42-43页
4.3 评测指标	第43-45页
4.4 功能测试与分析	第45-48页
4.5 小结	第48-49页
5 总结与展望	第49-51页
5.1 全文总结	第49页
5.2 课题展望	第49-51页
致谢	第51-53页
参考文献	第53-57页
附录1 攻读学位期间参加的主要科研项目	第57-58页
附录2 攻读学位期间申请的国家发明专利	第58-59页
附录3 攻读学位期间发表论文	第59页