| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 过程监测的研究内容和研究方法 | 第14-17页 |
| 1.2.1 过程监测的基本概念 | 第14-15页 |
| 1.2.2 过程监测的主要方法 | 第15-17页 |
| 1.3 基于线性动态系统模型的过程监测研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 基于数据驱动的过程监测存在的问题 | 第17-19页 |
| 1.3.2 过程数据动态性和随机性的研究 | 第19-20页 |
| 1.3.3 线性动态系统模型的发展现状 | 第20页 |
| 1.4 本文研究内容和创新点 | 第20-21页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第20页 |
| 1.4.2 章节内容及研究创新点 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 基本方法介绍 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 概率主元分析和概率主元回归 | 第23-27页 |
| 2.2.1 主元分析 | 第23-24页 |
| 2.2.2 概率主元分析——主元分析的概率扩展 | 第24-25页 |
| 2.2.3 概率主元回归——概率主元分析的有监督扩展 | 第25-27页 |
| 2.3 费舍尔判别分析 | 第27-28页 |
| 2.4 支持向量机 | 第28-29页 |
| 2.5 隐马尔可夫模型 | 第29-30页 |
| 2.6 线性动态系统模型 | 第30-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于切换的线性动态系统模型的故障检测和分类 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35-37页 |
| 3.2 切换的线性动态系统模型 | 第37-39页 |
| 3.2.1 模型形式 | 第37-38页 |
| 3.2.2 切换的线性动态系统模型的参数估计 | 第38-39页 |
| 3.3 基于切换的线性动态系统模型的故障分类方法 | 第39-41页 |
| 3.4 基于切换的线性动态系统模型的未知故障检测方法 | 第41-42页 |
| 3.5 TE过程仿真研究 | 第42-48页 |
| 3.5.1 已知故障分类 | 第42-47页 |
| 3.5.2 未知故障检测 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于有监督线性动态系统模型的故障检测和分类 | 第49-69页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 有监督线性动态系统模型 | 第50-56页 |
| 4.2.1 模型形式 | 第50-51页 |
| 4.2.2 有监督线性动态系统模型的参数估计 | 第51-56页 |
| 4.3 切换的有监督线性动态系统模型 | 第56-57页 |
| 4.4 基于有监督线性动态系统模型的故障检测方法 | 第57-58页 |
| 4.5 基于切换的有监督线性动态系统模型的故障分类方法 | 第58-60页 |
| 4.6 TE过程仿真研究 | 第60-68页 |
| 4.6.1 故障检测 | 第60-65页 |
| 4.6.2 故障分类 | 第65-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结和展望 | 第69-73页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80页 |
