| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 联机手写傣文手写字符识别的流程 | 第9-10页 |
| 1.3 随机森林分类器 | 第10页 |
| 1.4 联机手写傣文字符识别的难点 | 第10-11页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 傣文手写字符数据的采集和数据库的建立 | 第12-16页 |
| 2.1 傣文手写字符数据WEB采集系统 | 第12-13页 |
| 2.2 傣文字符样本数据库 | 第13-14页 |
| 2.3 本章小结 | 第14-16页 |
| 第三章 联机手写傣文手写字符预处理 | 第16-22页 |
| 3.1 字符轨迹的平滑 | 第16-17页 |
| 3.2 字符归一化处理 | 第17-18页 |
| 3.3 提取字符笔画关键点 | 第18-19页 |
| 3.4 预处理结果分析 | 第19-20页 |
| 3.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第四章 联机手写傣文字符特征提取 | 第22-30页 |
| 4.1 联机手写傣文字符特征提取方法的一般考虑 | 第22页 |
| 4.2 傣文字符特征选择 | 第22-28页 |
| 4.2.1 字符笔画数 | 第22-23页 |
| 4.2.2 附加笔画的数目及与主笔画的相对位置特征 | 第23-24页 |
| 4.2.3 起始点与结束点的象限特征 | 第24-25页 |
| 4.2.4 起始点与结束点的坐标差 | 第25页 |
| 4.2.5 经过D-P算法处理后所得到的点数 | 第25页 |
| 4.2.6 主笔画框对角线斜率 | 第25-26页 |
| 4.2.7 起笔和收笔时的转向特征 | 第26-27页 |
| 4.2.8 傣文字符的方向码特征 | 第27-28页 |
| 4.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第五章 决策树与随机森林 | 第30-36页 |
| 5.1 决策树 | 第30-32页 |
| 5.1.1 决策树的基本概念 | 第30-31页 |
| 5.1.2 ID3决策树 | 第31页 |
| 5.1.3 CART决策树 | 第31-32页 |
| 5.2 随机森林 | 第32-34页 |
| 5.2.1 随机森林的基本概念 | 第32-33页 |
| 5.2.2 随机森林的优点 | 第33页 |
| 5.2.3 随机森林的训练和分类 | 第33-34页 |
| 5.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第六章 WEB联机手写傣文手写字符识别系统及识别结果 | 第36-42页 |
| 6.1 联机傣文手写字符识别系统 | 第36-37页 |
| 6.2 识别模块 | 第37-38页 |
| 6.2.1 识别模块的训练 | 第37页 |
| 6.2.2 识别模块的持久化存储 | 第37-38页 |
| 6.2.3 识别模块的集成 | 第38页 |
| 6.3 识别结果和分析 | 第38-41页 |
| 6.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第七章 随机森林的并行化方案 | 第42-46页 |
| 7.1 Hadoop平台及MapReduce原理 | 第42-43页 |
| 7.2 识别模块的并行化训练 | 第43-44页 |
| 7.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第八章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 8.1 本文工作总结 | 第46页 |
| 8.2 下一步工作及展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |