| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作及内容结构 | 第11-13页 |
| 第二章 抠图算法主要步骤分析 | 第13-23页 |
| 2.1 边缘检测 | 第13-15页 |
| 2.2 轮廓线提取 | 第15-17页 |
| 2.3 图像前景提取 | 第17-21页 |
| 2.3.1 贝叶斯前景提取法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 Knockout前景提取法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 Poisson前景提取法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 Hillman前景提取法 | 第21页 |
| 2.4 图像合成 | 第21-23页 |
| 第三章 基于泊松方程的抠图算法分析 | 第23-30页 |
| 3.1 泊松方程原理 | 第23页 |
| 3.2 Poisson抠图的算法描述 | 第23-25页 |
| 3.3 Poisson抠图的算法流程及步骤 | 第25-27页 |
| 3.4 Poisson抠图的实验结果 | 第27-30页 |
| 第四章 结合Snake模型与泊松方程的抠图算法 | 第30-43页 |
| 4.1 Snake模型 | 第30-33页 |
| 4.2 GVF-Snake模型 | 第33-35页 |
| 4.3 结合Snake模型与Poisson方程进行抠图 | 第35-37页 |
| 4.3.1 算法的主要思想 | 第35-36页 |
| 4.3.2 算法的步骤与实现流程 | 第36-37页 |
| 4.4 图像合成处理 | 第37-39页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第43页 |
| 5.2 今后的研究方向 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |