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数字图像水印若干关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
主要符号表第21-22页
1 绪论第22-35页
    1.1 研究背景与意义第22-23页
    1.2 数字水印相关问题介绍第23-28页
        1.2.1 数字水印的基本框架第23-24页
        1.2.2 数字水印的分类第24-25页
        1.2.3 数字水印的应用第25-26页
        1.2.4 数字水印的性能评价第26-27页
        1.2.5 数字水印的攻击第27-28页
    1.3 国内外相关工作研究进展第28-32页
        1.3.1 基于几何不变量的水印算法第28-29页
        1.3.2 基于同步校正的水印算法第29-30页
        1.3.3 统计模型水印算法第30-31页
        1.3.4 零水印算法第31-32页
    1.4 亟待解决的问题第32-33页
    1.5 本文主要研究工作及内容组织安排第33-35页
2 基于快速精确圆谐-傅里叶矩的抗几何攻击图像水印算法第35-56页
    2.1 引言第35页
    2.2 圆谐-傅里叶矩第35-47页
        2.2.1 圆谐-傅里叶矩的定义第35-36页
        2.2.2 RHFM的传统计算方法第36-38页
        2.2.3 RHFM的快速精确计算方法第38-41页
        2.2.4 传统计算方法和快速精确方法对比第41-44页
        2.2.5 RHFM的几何不变性第44-46页
        2.2.6 RHFM的重构限制条件第46-47页
    2.3 水印算法第47-51页
        2.3.1 水印嵌入第47-49页
        2.3.2 水印提取第49-51页
    2.4 实验结果与讨论第51-54页
        2.4.1 不可感知性第51-53页
        2.4.2 鲁棒性第53-54页
    2.5 本章小结第54-56页
3 基于FLS-SVM和贝塞尔K型分布的同步校正彩色图像水印算法第56-73页
    3.1 引言第56页
    3.2 四元数离散傅里叶变换第56-60页
        3.2.1 彩色图像的四元数表示第56-57页
        3.2.2 彩色图像的QDFT第57页
        3.2.3 QDFT的计算第57-58页
        3.2.4 四元数离散傅里叶逆变换第58-59页
        3.2.5 相位信息的重要性第59-60页
    3.3 四元数小波变换的统计建模第60-63页
    3.4 水印算法第63-67页
        3.4.1 水印嵌入第63-66页
        3.4.2 几何校正第66-67页
        3.4.3 水印提取第67页
    3.5 实验结果与讨论第67-71页
        3.5.1 不可感知性第68页
        3.5.2 FLS-SVM预测性能第68-70页
        3.5.3 鲁棒性第70-71页
    3.6 本章小结第71-73页
4 基于极谐-傅里叶矩的图像描述第73-94页
    4.1 引言第73-74页
    4.2 极谐-傅里叶矩第74-75页
    4.3 PHFM的性质第75-78页
        4.3.1 径向基函数的零点数量第77-78页
        4.3.2 抑制问题第78页
        4.3.3 数值不稳定性第78页
    4.4 实验结果与讨论第78-93页
        4.4.1 计算时间第78-79页
        4.4.2 图像重构第79-82页
        4.4.3 PHFM相位信息的重要性第82-84页
        4.4.4 旋转角度估计第84-85页
        4.4.5 精确矩选取第85-87页
        4.4.6 PHFM的几何不变性第87-88页
        4.4.7 目标识别第88-93页
    4.5 本章小结第93-94页
5 基于极谐-傅里叶矩和Weibull分布的盲乘性水印检测算法第94-111页
    5.1 引言第94页
    5.2 PHFM幅值的非高斯性第94-95页
    5.3 PHFM幅值的统计建模第95-99页
    5.4 水印算法第99-102页
        5.4.1 水印嵌入第99-101页
        5.4.2 水印检测第101-102页
    5.5 实验结果与讨论第102-110页
        5.5.1 不可感知性第102-104页
        5.5.2 鲁棒性第104-105页
        5.5.3 与其它算法对比第105-110页
    5.6 本章小结第110-111页
6 基于不变矩的抗几何攻击的图像零水印算法第111-153页
    6.1 引言第111页
    6.2 基于极复指数变换和Logistic映射的灰度图像零水印算法第111-119页
        6.2.1 极复指数变换第111-113页
        6.2.2 零水印构造第113-115页
        6.2.3 零水印验证第115页
        6.2.4 实验结果与讨论第115-118页
        6.2.5 小结第118-119页
    6.3 基于四元数指数矩的彩色图像零水印算法第119-135页
        6.3.1 四元数指数矩第120-125页
        6.3.2 零水印构造第125-128页
        6.3.3 零水印验证第128页
        6.3.4 实验结果与讨论第128-134页
        6.3.5 小结第134-135页
    6.4 基于三元数极谐-傅里叶矩和混沌映射的立体图像零水印算法第135-151页
        6.4.1 三元数极谐-傅里叶矩第135-139页
        6.4.2 精确TPHFM选取第139-140页
        6.4.3 零水印构造第140-143页
        6.4.4 零水印验证第143-144页
        6.4.5 实验结果与讨论第144-151页
        6.4.6 小结第151页
    6.5 本章小结第151-153页
7 结论与展望第153-156页
    7.1 结论第153-154页
    7.2 创新点第154页
    7.3 展望第154-156页
参考文献第156-163页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第163-165页
致谢第165-166页
作者简介第166页

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