| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 主要符号表 | 第18-19页 |
| 1 绪论 | 第19-43页 |
| 1.1 西南特大流域梯级水电站群调度新需求 | 第19-28页 |
| 1.1.1 “西电东送”国家水电发展战略 | 第19-22页 |
| 1.1.2 西南特大流域梯级水电站群建设和运行管理现状 | 第22-27页 |
| 1.1.3 西南特大流域梯级水电站群面临的新调度需求 | 第27-28页 |
| 1.2 本文关注的关键科学问题和技术难点 | 第28-30页 |
| 1.2.1 梯级水电站群整体蓄能精细化控制问题 | 第28-29页 |
| 1.2.2 梯级水电站群调峰和通航需求响应问题 | 第29页 |
| 1.2.3 梯级水电站群多目标调度高效计算问题 | 第29-30页 |
| 1.2.4 梯级水电站群调度方案实用化求解问题 | 第30页 |
| 1.3 国内外相关研究进展 | 第30-39页 |
| 1.3.1 水电系统调度需求响应方法综述 | 第31-35页 |
| 1.3.2 多目标调度的数学优化方法综述 | 第35-39页 |
| 1.4 总体思路和技术路线 | 第39-41页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第41-43页 |
| 2 梯级水电站群蓄能控制优化调度方法 | 第43-59页 |
| 2.1 引言 | 第43-44页 |
| 2.2 梯级水电站群蓄能控制优化调度问题建模 | 第44-45页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第44页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第44-45页 |
| 2.3 基于等蓄能线的梯级水电站群蓄能控制优化调度方法 | 第45-52页 |
| 2.3.1 可行域预压缩策略 | 第46-47页 |
| 2.3.2 等蓄能线基本原理 | 第47-49页 |
| 2.3.3 等蓄能线计算方法 | 第49-50页 |
| 2.3.4 优化调度方案求解 | 第50页 |
| 2.3.5 总体求解框架 | 第50-52页 |
| 2.4 应用实例 | 第52-57页 |
| 2.4.1 工程背景 | 第52页 |
| 2.4.2 实例分析1 | 第52-56页 |
| 2.4.3 实例分析2 | 第56-57页 |
| 2.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 3 耦合调峰和通航需求的梯级水电站群优化调度方法 | 第59-76页 |
| 3.1 引言 | 第59-60页 |
| 3.2 耦合调峰和通航需求的梯级水电站群优化调度问题建模 | 第60-62页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第60-61页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第61-62页 |
| 3.3 耦合调峰和通航需求的梯级水电站群多目标优化调度混合搜索方法 | 第62-69页 |
| 3.3.1 NSGA-Ⅱ算法基本原理 | 第63页 |
| 3.3.2 时间耦合约束调整策略 | 第63-66页 |
| 3.3.3 末水位修正策略 | 第66-67页 |
| 3.3.4 遗传操作改进策略 | 第67-68页 |
| 3.3.5 总体求解框架 | 第68-69页 |
| 3.4 应用实例 | 第69-75页 |
| 3.4.1 工程背景 | 第69-71页 |
| 3.4.2 实例分析1:Pareto前沿方案对比与分析 | 第71-73页 |
| 3.4.3 实例分析2:与实际运行过程对比与分析 | 第73-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 4 梯级水电站群多目标优化调度高效解算方法 | 第76-100页 |
| 4.1 引言 | 第76-77页 |
| 4.2 梯级水电站群多目标优化调度问题建模 | 第77-79页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第77-78页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第78-79页 |
| 4.3 智能算法多目标化改进方法 | 第79-89页 |
| 4.3.1 标准量子粒子群算法 | 第79-80页 |
| 4.3.2 多目标量子粒子群算法 | 第80-82页 |
| 4.3.3 基于MOQPSO的梯级水电站群多目标优化调度 | 第82-84页 |
| 4.3.4 应用实例 | 第84-89页 |
| 4.4 多目标智能算法并行化方法 | 第89-99页 |
| 4.4.1 标准多目标遗传算法 | 第90页 |
| 4.4.2 并行多目标遗传算法 | 第90-91页 |
| 4.4.3 基于PMOGA的梯级水电站群多目标优化调度 | 第91-94页 |
| 4.4.4 应用实例 | 第94-99页 |
| 4.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 5 基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法 | 第100-117页 |
| 5.1 引言 | 第100-101页 |
| 5.2 基于数据挖掘的调度决策库 | 第101-105页 |
| 5.2.1 典型日出力曲线特征描述 | 第101-102页 |
| 5.2.2 基于数据挖掘的分类方法 | 第102-104页 |
| 5.2.3 构建水电站调度决策库步骤 | 第104-105页 |
| 5.3 梯级水电站群指令调度优化方法 | 第105-108页 |
| 5.3.1 模型构建及约束处理方法 | 第105-106页 |
| 5.3.2 调度指令分层求解方法 | 第106-107页 |
| 5.3.3 总体求解框架 | 第107-108页 |
| 5.4 应用实例 | 第108-116页 |
| 5.4.1 工程背景 | 第108-109页 |
| 5.4.2 典型出力曲线聚类分析 | 第109-111页 |
| 5.4.3 计算结果与讨论 | 第111-116页 |
| 5.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 6 结论与展望 | 第117-121页 |
| 6.1 结论 | 第117-118页 |
| 6.2 创新点 | 第118-119页 |
| 6.3 展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-134页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第134-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 作者简介 | 第139页 |
