基于概念相似度计算的本体映射算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关理论与技术 | 第15-29页 |
| ·语义Web简介 | 第15-16页 |
| ·本体(ontology) | 第16-21页 |
| ·本体的定义 | 第17页 |
| ·本体的分类及构成 | 第17-20页 |
| ·本体的描述语言 | 第20-21页 |
| ·本体映射 | 第21-26页 |
| ·本体映射的定义 | 第22-23页 |
| ·本体映射的过程 | 第23-24页 |
| ·本体映射的方法 | 第24-25页 |
| ·概念相似度计算 | 第25-26页 |
| ·机器学习相关技术 | 第26-28页 |
| ·机器学习的概念 | 第26-27页 |
| ·朴素贝叶斯学习 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于概念相似度计算的本体映射过程设计 | 第29-40页 |
| ·本体映射过程总体设计 | 第29-31页 |
| ·设计思想 | 第29-30页 |
| ·总体结构 | 第30-31页 |
| ·概念特征解析模块 | 第31页 |
| ·概念相似度计算模块 | 第31-36页 |
| ·概念相似度计算方法 | 第31-35页 |
| ·概念相似度计算算法设计 | 第35-36页 |
| ·本体映射发现模块 | 第36-38页 |
| ·映射发现思想 | 第36-37页 |
| ·映射发现过程 | 第37-38页 |
| ·映射结果评价模块 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于概念相似度计算的本体映射算法实现 | 第40-58页 |
| ·概念特征解析 | 第40-41页 |
| ·概念相似度计算 | 第41-46页 |
| ·基于名称的概念相似度计算 | 第41-42页 |
| ·基于属性的概念相似度计算 | 第42-44页 |
| ·基于结构的概念相似度计算 | 第44页 |
| ·基于实例的概念相似度计算 | 第44-46页 |
| ·本体映射实现过程 | 第46-47页 |
| ·实验设计 | 第47-51页 |
| ·开发及运行环境 | 第47-48页 |
| ·实验数据 | 第48-50页 |
| ·实验方法 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-57页 |
| ·实验及分析 | 第51-55页 |
| ·与已有算法比较 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
