| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究思路 | 第11-12页 |
| ·本文结构 | 第12-14页 |
| 2. 相关研究工作综述 | 第14-21页 |
| ·基于内容的图像检索系统的体系结构 | 第14-16页 |
| ·图像特征的提取与表达 | 第16-21页 |
| ·颜色特征 | 第16-17页 |
| ·纹理特征 | 第17-19页 |
| ·形状特征 | 第19-21页 |
| 3. 基于上下文相关纹理特征方法的云图检索 | 第21-38页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·相关工作 | 第21-27页 |
| ·局部二值模式(Local Binary Pattern) | 第21-24页 |
| ·Aura矩阵 | 第24-27页 |
| ·上下文相关纹理特征方法 | 第27-32页 |
| ·实验与结果 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4. 地基数字云图的识别 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·模式识别方法 | 第39-44页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第39-42页 |
| ·AdaBoost算法的基本理论 | 第42-44页 |
| ·上下文相关纹理特征在云图识别中的应用 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5. 地基数字云图检索与识别系统 | 第48-54页 |
| ·系统架构和功能 | 第48-49页 |
| ·系统工作流程 | 第49-50页 |
| ·系统界面设计 | 第50-54页 |
| 6. 结论和展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |