基于HDFS适合心电云的存储格式设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究主要内容和本人工作 | 第15页 |
| 1.4 内容组织与安排 | 第15-17页 |
| 第2章 心电云系统关键技术概述 | 第17-26页 |
| 2.1 DICOM标准 | 第17-19页 |
| 2.1.1 DICOM文件格式和数据结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 心电数据格式分析 | 第19页 |
| 2.2 云计算技术 | 第19-20页 |
| 2.2.1 云计算的概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 云计算与网格计算 | 第20页 |
| 2.3 Hadoop相关技术 | 第20-25页 |
| 2.3.1 HDFS分布式文件系统 | 第22-24页 |
| 2.3.2 HDFS的设计理念分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 云环境下DICOM标准心电影像存储方法 | 第26-34页 |
| 3.1 问题提出 | 第26-27页 |
| 3.1.1 DICOM文件格式和数据结构 | 第26-27页 |
| 3.1.2 心电云服务平台存储容量分析 | 第27页 |
| 3.2 HDFS与FC-SAN的对比分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 HDFS的适应性 | 第27-28页 |
| 3.2.2 HDFS存在的问题 | 第28-29页 |
| 3.3 云环境下DICOM-ECG影像存储方法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 DICOM-ECG格式影像存储方法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 S-DICOM文件格式设计 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 心电云系统业务流程分析和架构设计 | 第34-43页 |
| 4.1 系统业务分析 | 第34-35页 |
| 4.2 系统架构设计 | 第35-37页 |
| 4.2.1 逻辑架构设计 | 第35-36页 |
| 4.2.2 网络架构设计 | 第36-37页 |
| 4.3 存储架构设计 | 第37-40页 |
| 4.3.1 文件访问组件层设计 | 第37-38页 |
| 4.3.2 文件存储设计 | 第38-40页 |
| 4.4 软件架构设计 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 心电云系统的关键功能实现 | 第43-61页 |
| 5.1 DICOM-ECG实现及验证 | 第43-47页 |
| 5.1.1 DICOM-ECG实现 | 第43-46页 |
| 5.1.2 DICOM-ECG验证 | 第46-47页 |
| 5.2 S-DICOM实现及测试 | 第47-53页 |
| 5.2.1 S-DICOM实现 | 第47-51页 |
| 5.2.2 性能测试及结果分析 | 第51-53页 |
| 5.3 心电云系统功能模块实现 | 第53-60页 |
| 5.3.1 用户主界面 | 第53页 |
| 5.3.2 心电病人申请 | 第53-56页 |
| 5.3.3 心电数据采集 | 第56-58页 |
| 5.3.4 心电波形浏览 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
