摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究综述 | 第12-13页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第12页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第12-13页 |
1.3 研究内容和思路 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 研究思路 | 第14-15页 |
第2章 相关概念及理论基础 | 第15-20页 |
2.1 相关概念 | 第15-17页 |
2.1.1 原油的相关概念 | 第15页 |
2.1.2 运输通道的相关概念 | 第15-16页 |
2.1.3 原油海上运输的相关概念 | 第16-17页 |
2.2 预测理论 | 第17-20页 |
2.2.1 时间序列分析法理论介绍 | 第17-18页 |
2.2.2 多元线性回归分析理论介绍 | 第18页 |
2.2.3 BP神经网络预测理论介绍 | 第18-20页 |
第3章 我国原油进口运输通道格局分析 | 第20-36页 |
3.1 我国原油进口历史 | 第20-21页 |
3.2 我国原油进口现状 | 第21-26页 |
3.2.1 我国原油进口的起始地 | 第21-25页 |
3.2.2 我国进口原油的目的地 | 第25-26页 |
3.3 我国原油进口海上运输通道 | 第26-32页 |
3.3.1 VLCC运输 | 第26-32页 |
3.3.2 非VLCC运输 | 第32页 |
3.4 我国原油进口管道运输通道 | 第32-36页 |
3.4.1 中哈原油管道运输 | 第32-33页 |
3.4.2 中俄原油管道运输 | 第33页 |
3.4.3 中缅油气管道运输 | 第33-34页 |
3.4.4 原油管道运输的局限性 | 第34-36页 |
第4章 我国原油进口运输通道运输量预测 | 第36-49页 |
4.1 我国原油进口运输通道运输量预测方法选择 | 第36页 |
4.2 基于时间序列分析法研究我国原油进口通道运输量 | 第36-39页 |
4.2.1 时间序列分析法概念 | 第36-37页 |
4.2.2 运用时间序列分析法分析和预测我国原油进口通道运输量 | 第37-39页 |
4.3 基于多元线性回归分析法研究我国原油进口通道运输量 | 第39-44页 |
4.3.1 多元线性回归分析法概念 | 第39-40页 |
4.3.2 运用多元线性回归分析法分析和预测我国原油进口通道运输量 | 第40-44页 |
4.4 基于BP神经网络预测我国原油进口通道运输量 | 第44-49页 |
4.4.1 BP神经网络预测概念 | 第44-45页 |
4.4.2 建立BP神经网络预测模型 | 第45-46页 |
4.4.3 运用BP神经网络预测分析和预测我国原油进口通道运输量 | 第46-49页 |
第5章 我国原油进口运输通道演化趋势分析及发展建议 | 第49-53页 |
5.1 我国原油进口运输通道演化趋势分析 | 第49-50页 |
5.1.1 我国原油进口海上运输通道演化趋势 | 第49-50页 |
5.1.2 我国原油进口管道运输通道演化趋势 | 第50页 |
5.2 我国原油进口运输通道发展建议 | 第50-53页 |
5.2.1 国家层面 | 第50-51页 |
5.2.2 企业层面 | 第51-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
作者简介 | 第58页 |