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我国原油进口运输通道运输量预测及演化趋势研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-12页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究综述第12-13页
        1.2.1 国外研究综述第12页
        1.2.2 国内研究综述第12-13页
    1.3 研究内容和思路第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 研究思路第14-15页
第2章 相关概念及理论基础第15-20页
    2.1 相关概念第15-17页
        2.1.1 原油的相关概念第15页
        2.1.2 运输通道的相关概念第15-16页
        2.1.3 原油海上运输的相关概念第16-17页
    2.2 预测理论第17-20页
        2.2.1 时间序列分析法理论介绍第17-18页
        2.2.2 多元线性回归分析理论介绍第18页
        2.2.3 BP神经网络预测理论介绍第18-20页
第3章 我国原油进口运输通道格局分析第20-36页
    3.1 我国原油进口历史第20-21页
    3.2 我国原油进口现状第21-26页
        3.2.1 我国原油进口的起始地第21-25页
        3.2.2 我国进口原油的目的地第25-26页
    3.3 我国原油进口海上运输通道第26-32页
        3.3.1 VLCC运输第26-32页
        3.3.2 非VLCC运输第32页
    3.4 我国原油进口管道运输通道第32-36页
        3.4.1 中哈原油管道运输第32-33页
        3.4.2 中俄原油管道运输第33页
        3.4.3 中缅油气管道运输第33-34页
        3.4.4 原油管道运输的局限性第34-36页
第4章 我国原油进口运输通道运输量预测第36-49页
    4.1 我国原油进口运输通道运输量预测方法选择第36页
    4.2 基于时间序列分析法研究我国原油进口通道运输量第36-39页
        4.2.1 时间序列分析法概念第36-37页
        4.2.2 运用时间序列分析法分析和预测我国原油进口通道运输量第37-39页
    4.3 基于多元线性回归分析法研究我国原油进口通道运输量第39-44页
        4.3.1 多元线性回归分析法概念第39-40页
        4.3.2 运用多元线性回归分析法分析和预测我国原油进口通道运输量第40-44页
    4.4 基于BP神经网络预测我国原油进口通道运输量第44-49页
        4.4.1 BP神经网络预测概念第44-45页
        4.4.2 建立BP神经网络预测模型第45-46页
        4.4.3 运用BP神经网络预测分析和预测我国原油进口通道运输量第46-49页
第5章 我国原油进口运输通道演化趋势分析及发展建议第49-53页
    5.1 我国原油进口运输通道演化趋势分析第49-50页
        5.1.1 我国原油进口海上运输通道演化趋势第49-50页
        5.1.2 我国原油进口管道运输通道演化趋势第50页
    5.2 我国原油进口运输通道发展建议第50-53页
        5.2.1 国家层面第50-51页
        5.2.2 企业层面第51-53页
结论第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
作者简介第58页

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