| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 空调负荷模型 | 第13-16页 |
| 1.2.2 需求响应潜力评估模型 | 第16-17页 |
| 1.2.3 空调负荷的调度控制策略 | 第17页 |
| 1.2.4 需求侧响应项目工程 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及章节安排 | 第19-22页 |
| 2 空调负荷与分布式能源的模型研究 | 第22-40页 |
| 2.1 空调负荷模型的研究 | 第22-27页 |
| 2.1.1 等效热参数模型 | 第22-25页 |
| 2.1.2 虚拟储能模型 | 第25-27页 |
| 2.2 大规模空调负荷的聚合模型研究 | 第27-33页 |
| 2.2.1 基于蒙特卡洛模拟法的空调负荷聚合模型 | 第27-29页 |
| 2.2.2 空调负荷聚合模型的约束条件 | 第29-33页 |
| 2.3 分布式光伏发电的建模及输出特性研究 | 第33-35页 |
| 2.4 分布式储能单元的建模及调节特性研究 | 第35-36页 |
| 2.5 电动汽车充电模型研究 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-40页 |
| 3 大规模空调负荷集群的需求响应优化控制策略 | 第40-60页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 需求响应削峰潜力评估指标 | 第40-41页 |
| 3.3 需求响应削峰优化模型 | 第41-46页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第41页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第41-42页 |
| 3.3.3 改进离散型粒子群优化算法 | 第42-43页 |
| 3.3.4 优化仿真平台(OpenDSS/MATLAB) | 第43-46页 |
| 3.4 大规模空调负荷的控制策略 | 第46-51页 |
| 3.4.1 温度排序法 | 第46-48页 |
| 3.4.2 分类温度排序法 | 第48-49页 |
| 3.4.3 改进的温度排序法 | 第49-51页 |
| 3.5 算例分析 | 第51-58页 |
| 3.5.1 大规模空调负荷的需求响应潜力评估 | 第51-56页 |
| 3.5.2 分散式空调负荷的控制策略 | 第56-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 4 计及分布式能源与空调负荷的优化互动策略 | 第60-76页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 用户选择模式 | 第60-61页 |
| 4.3 电价机制 | 第61页 |
| 4.4 互动响应模型的评估指标 | 第61-63页 |
| 4.5 空调负荷与分布式能源互动响应模型 | 第63-67页 |
| 4.5.1 目标函数 | 第64页 |
| 4.5.2 约束条件 | 第64-65页 |
| 4.5.3 优化算法 | 第65-67页 |
| 4.6 算例仿真 | 第67-73页 |
| 4.7 本章小结 | 第73-76页 |
| 5 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 总结 | 第76-77页 |
| 5.2 课题展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |