| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国外研究综述 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及研究意义 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第17-19页 |
| 第二章 承包商施工阶段直接成本控制现状 | 第19-26页 |
| 2.1 承包商施工阶段直接成本控制需求分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 承包商施工阶段直接成本的定义 | 第19页 |
| 2.2.2 承包商施工阶段直接成本控制的要求 | 第19-20页 |
| 2.2.3 承包商施工阶段直接成本控制的内容 | 第20-21页 |
| 2.2.4 承包商施工阶段直接成本控制的方法和措施 | 第21-22页 |
| 2.2 承包商施工阶段直接成本控制存在的问题分析 | 第22-25页 |
| 2.2.1 承包商施工阶段直接成本控制工作步骤分析 | 第23-24页 |
| 2.2.2 承包商施工阶段直接成本控制存在的问题 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于BIM的承包商施工阶段直接成本控制框架 | 第26-31页 |
| 3.1 BIM用于成本控制中的优势分析 | 第26-28页 |
| 3.2 基于BIM的承包商施工阶段直接成本控制框架 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于BIM的成本控制基准编制 | 第31-46页 |
| 4.1 控制基准的组成 | 第31-32页 |
| 4.2 控制基准基础数据的获取 | 第32-43页 |
| 4.2.1 WBS与BIM模型的链接 | 第33-36页 |
| 4.2.2 基于BIM的分项工程工程量自动计算 | 第36-40页 |
| 4.2.3 分项工程各资源消耗量计算 | 第40-42页 |
| 4.2.4 分项工程各控制期进度百分比计算 | 第42-43页 |
| 4.3 基于BIM的资源控制基准计算 | 第43页 |
| 4.4 基于BIM的分项工程控制基准计算 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于BIM的成本偏差分析与纠偏措施制定 | 第46-58页 |
| 5.1 实际成本数据的采集与录入 | 第46-49页 |
| 5.2 偏差计算 | 第49-52页 |
| 5.2.1 偏差组成 | 第49-50页 |
| 5.2.2 基于BIM的成本偏差计算 | 第50-52页 |
| 5.3 偏差成因分析 | 第52-55页 |
| 5.4 纠偏措施制定 | 第55-56页 |
| 5.5 纠偏措施的跟踪及控制基准的更新 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 工程案例分析 | 第58-75页 |
| 6.1 工程概况 | 第58-59页 |
| 6.2 成本控制基准的编制 | 第59-68页 |
| 6.2.1 BIM模型的创建 | 第59-60页 |
| 6.2.2 基于BIM的工程量自动计算 | 第60-63页 |
| 6.2.3 控制基准基础数据获取 | 第63-66页 |
| 6.2.4 控制基准计算 | 第66-68页 |
| 6.3 成本偏差分析 | 第68-71页 |
| 6.3.1 实际成本数据的采集 | 第68-69页 |
| 6.3.2 偏差计算与分析 | 第69-71页 |
| 6.4 BIM应用效果分析 | 第71-74页 |
| 6.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 1 主要研究成果 | 第75-76页 |
| 2 研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84页 |
