| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 论文研究的意义和目的 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 海洋观察网络 | 第11-12页 |
| 1.3.2 海洋声层析 | 第12-13页 |
| 1.3.3 数据同化技术 | 第13-14页 |
| 1.3.4 海洋声学数据同化研究 | 第14-17页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 海洋数据同化理论 | 第19-31页 |
| 2.1 概述 | 第19页 |
| 2.2 几种常见的数据同化算法 | 第19-27页 |
| 2.2.1 顺序数据同化算法 | 第20-23页 |
| 2.2.2 连续数据同化算法 | 第23-27页 |
| 2.3 海洋观测中的数据同化方法应用 | 第27-30页 |
| 2.3.1 海表温度预测模型 | 第27页 |
| 2.3.2 基于数据同化方法的海表温度预测模型改进 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 海洋声速场数据同化系统 | 第31-43页 |
| 3.1 声学数据同化系统通用框架 | 第31-33页 |
| 3.2 海洋声传播模型 | 第33-35页 |
| 3.2.1 抛物方程模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 射线声传播模型 | 第34-35页 |
| 3.3 利用射线声学方法反演海洋声速场的基本理论 | 第35-41页 |
| 3.3.1 本征声线搜索及声传播时间计算 | 第35-40页 |
| 3.3.2 量子粒子群算法进行声速剖面反演 | 第40-41页 |
| 3.4 基于射线声学模型的声速场数据同化系统 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 海洋声速场数据同化系统仿真及分析 | 第43-57页 |
| 4.1 仿真环境及数据描述 | 第43-46页 |
| 4.2 量子粒子群算法反演声速剖面仿真 | 第46-51页 |
| 4.3 海洋声速场的数据同化处理 | 第51-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |