云制造环境下多智能体系统调度研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 云制造研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 多智能体系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 研究总结 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-19页 |
| 2 云制造环境下多智能体系统调度总体设计 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 云智能体概念 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基本定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 云智能体结构 | 第20-21页 |
| 2.2.3 云智能体特点 | 第21-22页 |
| 2.3 云制造环境下多智能体系统 | 第22-27页 |
| 2.3.1 云制造环境下多智能体系统概念 | 第22-23页 |
| 2.3.2 企业私有云多智能体系统 | 第23-26页 |
| 2.3.3 公有云多智能体系统 | 第26-27页 |
| 2.4 调度体系框架 | 第27-31页 |
| 2.4.1 总体框架 | 第27-28页 |
| 2.4.2 企业私有云多智能体系统框架 | 第28-30页 |
| 2.4.3 公有云多智能体系统框架 | 第30-31页 |
| 2.5 调度基本思想 | 第31-32页 |
| 2.5.1 企业私有云多智能体系统调度思想 | 第31-32页 |
| 2.5.2 公有云多智能体系统调度思想 | 第32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-35页 |
| 3 企业私有云多智能体系统调度优化 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 企业私有云多智能体系统模型 | 第36-37页 |
| 3.3 问题描述 | 第37-38页 |
| 3.3.1 问题假设 | 第37页 |
| 3.3.2 参数设置 | 第37-38页 |
| 3.3.3 目标函数 | 第38页 |
| 3.4 车间级多智能体系统 | 第38-42页 |
| 3.4.1 车间级多智能体系统结构 | 第39-40页 |
| 3.4.2 智能体等级 | 第40页 |
| 3.4.3 运作流程 | 第40-42页 |
| 3.5 调度策略 | 第42-48页 |
| 3.4.1 单分配策略 | 第43-47页 |
| 3.4.2 集中分配策略 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-51页 |
| 4 公有云多智能体系统调度优化 | 第51-69页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 问题描述 | 第51-53页 |
| 4.2.1 问题假设 | 第51-52页 |
| 4.2.2 参数设置 | 第52-53页 |
| 4.3 问题分析 | 第53-63页 |
| 4.3.1 任务分解 | 第53-54页 |
| 4.3.2 任务与资源协商 | 第54-55页 |
| 4.3.3 任务与资源匹配 | 第55-63页 |
| 4.4 模型构建 | 第63-65页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第63-64页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第64-65页 |
| 4.5 求解方法 | 第65-67页 |
| 4.5.1 算法流程 | 第66页 |
| 4.5.2 算法实现 | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 5 算例分析 | 第69-81页 |
| 5.1 算例背景简介 | 第69页 |
| 5.2 企业私有云多智能体系统调度算例 | 第69-74页 |
| 5.2.1 单分配策略 | 第70-71页 |
| 5.2.2 集中分配策略 | 第71-72页 |
| 5.2.3 分析讨论 | 第72-74页 |
| 5.3 公有云多智能体系统调度算例 | 第74-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 6 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 主要结论 | 第81页 |
| 6.2 工作展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录一 | 第89-95页 |
| 附录二 | 第95页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第95页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间从事的科研课题 | 第95页 |
