摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9页 |
1.2 文献综述 | 第9-11页 |
1.2.1 互联网金融的本质和特征研究 | 第9-10页 |
1.2.2 关于电商提供金融服务的特征和风险研究 | 第10-11页 |
1.3 研究内容与方法 | 第11-12页 |
1.3.1 研究内容 | 第11页 |
1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
1.4 可能的创新之处 | 第12-13页 |
2 案例介绍 | 第13-22页 |
2.1 互联网消费金融发展概况 | 第13-14页 |
2.2 京东平台互联网消费金融发展概况 | 第14-19页 |
2.2.1 京东平台发展消费金融的历程 | 第14-17页 |
2.2.2 京东平台互联网消费金融优势分析 | 第17-18页 |
2.2.3 京东平台互联网消费金融的典型性和代表性 | 第18-19页 |
2.3 京东平台互联网消费金融风险管理模式 | 第19-22页 |
3 案例分析 | 第22-39页 |
3.1 京东平台互联网消费金融的本质 | 第22-23页 |
3.2 基于大数据的风险控制体系的隐患 | 第23-24页 |
3.3 京东平台消费金融风险分析 | 第24-30页 |
3.3.1 传统金融风险在京东平台消费金融业务中的体现 | 第24-27页 |
3.3.2 京东平台消费金融的新型风险 | 第27-28页 |
3.3.3 互联网的应用使某些传统金融风险放大 | 第28-29页 |
3.3.4 互联网的应用有助于缓解某些风险 | 第29-30页 |
3.4 模糊层次分析法模型构建 | 第30-32页 |
3.4.1 定义模糊矩阵和模糊互补矩阵 | 第30-31页 |
3.4.2 模糊互补矩阵权重的计算 | 第31页 |
3.4.3 模糊互补矩阵一致性检验 | 第31-32页 |
3.4.4 层次排序 | 第32页 |
3.5 利用模糊层次分析法进行风险评估 | 第32-39页 |
3.5.1 风险评估指标的选取原则 | 第32-33页 |
3.5.2 确定指标体系 | 第33页 |
3.5.3 准则层对目标层的层次单排序 | 第33-34页 |
3.5.4 指标层对准则层的层次单排序 | 第34-37页 |
3.5.5 指标层对目标层的层次总排序 | 第37-38页 |
3.5.6 结果分析 | 第38-39页 |
4 案例启示 | 第39-44页 |
4.1 风险制度建设层面 | 第39-41页 |
4.1.1 建立风险预警机制 | 第39-40页 |
4.1.2 完善催收制度 | 第40页 |
4.1.3 建立健全风险转移机制 | 第40-41页 |
4.2 消费者层面 | 第41页 |
4.2.1 加强对消费者的诚信教育和风险提示 | 第41页 |
4.2.2 将信用等级与折扣挂钩 | 第41页 |
4.2.3 扩展征信数据来源 | 第41页 |
4.3 网络安全层面 | 第41-42页 |
4.3.1 建立和维护安全防御系统 | 第41-42页 |
4.3.2 加强网络安全技术建设 | 第42页 |
4.3.3 建立技术突发事件的应急处置预案 | 第42页 |
4.4 业务管理层面 | 第42-44页 |
4.4.1 维持“小额、分散”的小额信贷方式 | 第42页 |
4.4.2 深挖消费者需求,增加市场占有率 | 第42-43页 |
4.4.3 建立完备的人才培养体系 | 第43-44页 |
5 研究总结与展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
致谢 | 第49页 |