首页--经济论文--经济计划与管理论文--经济计算、经济数学方法论文--经济数学方法论文--运筹学在经济中的应用论文--博弈论论文

基于重复囚徒困境博弈的风险与合作行为研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-26页
    1.1 选题背景与研究意义第9-14页
        1.1.1 经济全球化背景下合作的涌现第9-13页
        1.1.2 本文研究的意义第13-14页
    1.2 IPD博弈与演化博弈第14-17页
        1.2.1 IPD博弈第14-15页
        1.2.2 进化算法与演化IPD博弈第15-17页
    1.3 IPD合作问题的发展历史和研究现状第17-24页
        1.3.1 Axelrod的开创性工作第17-19页
        1.3.2 基于IPD博弈的合作演化研究第19-22页
        1.3.3 基于行为实验的风险与合作研究第22-24页
    1.4 本文研究的关键科学问题、结构安排及创新点第24-26页
第二章 考虑收益流风险的两方IPD博弈第26-54页
    2.1 IPD中的风险定义第26-27页
    2.2 考虑风险的IPD策略学习第27-32页
        2.2.1 策略编码第28-29页
        2.2.2 基于q-NNR的协同进化算法(TNCL)第29-32页
    2.3 实验设计与结果分析第32-51页
        2.3.1 实验设计第32-34页
        2.3.2 实验 1:算法TNCL与TCCL的性能比较第34-37页
        2.3.3 实验 2:风险对IPD合作行为的影响第37-44页
        2.3.4 实验 3:噪声干扰对IPD合作行为的影响第44-51页
    2.4 结果讨论与启示第51-52页
    2.5 本章小结第52-54页
第三章 基于动态风险的多agents演化IPD博弈第54-75页
    3.1 相关研究第54-55页
    3.2 演化模型第55-61页
        3.2.1 博弈关系第56页
        3.2.2 基于收益的风险态度调整第56-58页
        3.2.3 基于效用的博弈策略调整第58-59页
        3.2.4 演化实验设计第59-61页
    3.3 实验结果分析第61-74页
        3.3.1 两个基准实验(E0与E1)第62-64页
        3.3.2 以历史收益为目标收益的风险态度调整(E2)第64-68页
        3.3.3 目标收益含有社会比较因素的风险态度调整(E3)第68-72页
        3.3.4 考虑“Losses Loom Larger than Gains”原则(E4)第72-73页
        3.3.5 结果讨论与启示第73-74页
    3.4 本章小结第74-75页
第四章 局部博弈、差异化博弈与合作第75-105页
    4.1 相关研究第76-79页
        4.1.1 局部博弈(Local Interaction, LI)第76-77页
        4.1.2 差异化博弈(Discriminative Interaction, DI)第77-79页
    4.2 演化模型第79-82页
        4.2.1 基于博弈网络的局部博弈模型(LI)第79-80页
        4.2.2 差异化博弈模型(DI)第80-81页
        4.2.3 不确定收益第81-82页
    4.3 实验设计与实验结果第82-100页
        4.3.1 实验设计第82-83页
        4.3.2 实验 1:LI模型中的全局合作与局部合作第83-90页
        4.3.3 实验 2:DI模型中的全局合作与局部合作第90-94页
        4.3.4 实验 3:不确定收益对博弈合作的影响第94-100页
    4.4 结果讨论与启示第100-103页
        4.4.1 实验结果总结第100-101页
        4.4.2 结果启示第101-103页
    4.5 本章小结第103-105页
第五章 总结与展望第105-108页
    5.1 全文内容与创新性总结第105-106页
    5.2 本文局限与研究展望第106-108页
参考文献第108-118页
发表论文和参加科研情况说明第118-119页
致谢第119-120页

论文共120页,点击 下载论文
上一篇:新型城镇化发展的资源统筹与配置机制研究--以山东省潍坊市为例
下一篇:住宅市场的建构与业主社会的形成--以当代上海为例