| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 否定信息识别研究综述 | 第13-24页 |
| 2.1 否定信息识别任务框架 | 第13-14页 |
| 2.2 否定触发词检测 | 第14-16页 |
| 2.2.1 基于词表的检测方法 | 第15页 |
| 2.2.2 基于规则的检测方法 | 第15页 |
| 2.2.3 基于统计机器学习的检测方法 | 第15-16页 |
| 2.3 否定覆盖域界定 | 第16-19页 |
| 2.3.1 否定事件级成分的界定 | 第16-18页 |
| 2.3.2 全覆盖域的界定 | 第18-19页 |
| 2.4 否定聚焦点识别 | 第19-20页 |
| 2.5 汉语的否定信息识别 | 第20-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 深度学习与汉语否定信息识别相关知识 | 第24-35页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 模型介绍 | 第24-30页 |
| 3.2.1 循环神经网络 | 第24-29页 |
| 3.2.2 条件随机场 | 第29-30页 |
| 3.3 语料资源介绍与分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 CNeSp汉语否定与不确定信息语料库 | 第31-33页 |
| 3.4 任务评价指标 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 汉语否定触发词检测 | 第35-50页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 任务描述 | 第35-38页 |
| 4.3 基于BiLSTM的汉语否定触发词检测 | 第38-44页 |
| 4.3.1 词嵌入 | 第40-42页 |
| 4.3.2 标签预测 | 第42-43页 |
| 4.3.3 模型训练 | 第43-44页 |
| 4.4 基于CRF的汉语否定触发词检测基准系统 | 第44-45页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第45-48页 |
| 4.5.1 相关数据集及预处理 | 第45-47页 |
| 4.5.2 实验设置 | 第47页 |
| 4.5.3 结果及分析 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 汉语否定覆盖域界定 | 第50-60页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 任务描述 | 第50-52页 |
| 5.3 基于BiLSTM的汉语否定覆盖域界定 | 第52-56页 |
| 5.3.1 融合否定触发词信息的词嵌入 | 第55页 |
| 5.3.2 模型计算 | 第55-56页 |
| 5.3.3 模型训练 | 第56页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第56-59页 |
| 5.4.1 相关数据集及预处理 | 第56-57页 |
| 5.4.2 实验设置 | 第57-58页 |
| 5.4.3 结果及分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第70页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目及得奖情况 | 第70页 |