基于RFID的工业现场设备离线监测系统研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题背景 | 第9页 |
1.1.2 课题的研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 设备巡检管理系统的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 人工巡检方式 | 第11-12页 |
1.2.2 半自动化的设备巡检方式 | 第12页 |
1.2.3 智能化的设备巡检方式 | 第12页 |
1.3 设备巡检路径优化技术研究现状 | 第12-13页 |
1.4 设备状态监测与故障诊断技术研究现状 | 第13-14页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
1.5.1 课题研究的技术路线 | 第14-15页 |
1.5.2 论文章节安排 | 第15-16页 |
第2章 设备离线监测系统总体结构 | 第16-23页 |
2.1 新型干法水泥生产工艺流程及关键设备 | 第16-17页 |
2.1.1 新型干法水泥生产方法 | 第16页 |
2.1.2 新型干法水泥生产工艺流程 | 第16-17页 |
2.1.3 新型干法水泥生产关键设备 | 第17页 |
2.2 新型干法水泥生产设备巡检需求分析 | 第17-19页 |
2.2.1 水泥生产设备巡检需求概述 | 第17-18页 |
2.2.2 设备巡检智能化管理需求分析 | 第18页 |
2.2.3 设备离线监测定量分析需求分析 | 第18-19页 |
2.2.4 设备离线监测系统的设计原则 | 第19页 |
2.3 基于 RFID 的设备离线监测系统设计 | 第19-22页 |
2.3.1 设备离线监测系统的体系结构 | 第19-20页 |
2.3.2 基于 RFID 的设备巡检流程设计 | 第20-22页 |
2.3.3 条件与限制 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 设备巡检路径优化技术 | 第23-32页 |
3.1 基于神经网络的巡检设备筛选 | 第23-28页 |
3.1.1 BP 神经网络 | 第23-24页 |
3.1.2 单隐层 RPE 前向神经网络 | 第24-26页 |
3.1.3 RPE 前向神经网络的算法实现 | 第26-28页 |
3.2 基于遗传算法的巡检最短路径优化 | 第28-31页 |
3.2.1 遗传算法 | 第28-29页 |
3.2.2 巡检最短路径优化的遗传算法实现 | 第29-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 设备状态监测与故障诊断技术 | 第32-37页 |
4.1 设备状态监测技术 | 第32-33页 |
4.2 设备故障诊断技术 | 第33-36页 |
4.2.1 离散傅里叶变换 | 第34页 |
4.2.2 快速傅里叶变换 | 第34-36页 |
4.3 本章小结 | 第36-37页 |
第5章 设备离线监测系统设计与实现 | 第37-61页 |
5.1 总体结构设计 | 第37-40页 |
5.1.1 基本设计概念和处理流程 | 第37-39页 |
5.1.2 总体结构和模块外部设计 | 第39-40页 |
5.2 接口设计 | 第40-41页 |
5.2.1 用户接口 | 第40页 |
5.2.2 外部接口 | 第40页 |
5.2.3 内部接口 | 第40-41页 |
5.3 数据结构设计 | 第41-46页 |
5.3.1 逻辑数据结构设计 | 第41-45页 |
5.3.2 物理数据结构设计 | 第45-46页 |
5.3.3 数据结构与程序的关系 | 第46页 |
5.4 系统开发环境搭建 | 第46-48页 |
5.4.1 系统服务器端程序开发环境搭建 | 第46-47页 |
5.4.2 系统终端开发环境搭建与配置 | 第47-48页 |
5.5 硬件系统实现 | 第48-49页 |
5.6 服务器端软件系统实现 | 第49-51页 |
5.6.1 VB 开发部分系统实现 | 第49-50页 |
5.6.2 Matlab 开发部分系统实现 | 第50-51页 |
5.7 手持终端软件系统实现 | 第51-60页 |
5.7.1 用户信息管理模块 | 第51-54页 |
5.7.2 设备信息管理模块 | 第54-56页 |
5.7.3 数据处理模块 | 第56-57页 |
5.7.4 巡检过程管理模块 | 第57-60页 |
5.8 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
附录:程序文件清单 | 第66-69页 |
致谢 | 第69页 |