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多无人机协同航迹规划及其控制方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
主要符号对照表第12-18页
第1章 绪论第18-36页
    1.1 本论文研究的目的和意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第19-28页
        1.2.1 单无人机航迹规划第20-23页
        1.2.2 无人机协同航迹规划第23-26页
        1.2.3 无人机航迹跟踪与控制方法第26-28页
    1.3 航迹规划及其跟踪控制方法存在的难点第28-30页
    1.4 本文主要研究内容第30-32页
    1.5 本文的研究成果与创新点第32-33页
    1.6 本文的章节安排第33-36页
第2章 复杂障碍环境下的单无人机航迹规划第36-70页
    2.1 研究问题模型第36-39页
        2.1.1 坐标系定义第36-37页
        2.1.2 无人机运动模型第37-38页
        2.1.3 障碍物模型第38-39页
    2.2 研究方法数学描述与分析第39-49页
        2.2.1 人工势场法描述第39-41页
        2.2.2 伪谱法描述第41-45页
        2.2.3 虚拟运动伪装方法描述第45-47页
        2.2.4 最优控制方法描述障碍物约束的难点第47-49页
    2.3 基于人工势场法的最优控制直接法第49-58页
        2.3.1 代价函数第49-51页
        2.3.2 附加控制力第51页
        2.3.3 约束第51-53页
        2.3.4 算法理论推导第53-58页
    2.4 仿真算例第58-68页
        2.4.1 单障碍物环境仿真算例第58-65页
        2.4.2 复杂障碍物环境仿真算例第65-68页
    2.5 本章小结第68-70页
第3章 多无人机时间协同问题算法研究第70-86页
    3.1 时间协同问题分析与定义第70-73页
    3.2 基于出发时间约束集思想的时间协同算法框架第73-74页
    3.3 时间协同问题算法描述第74-81页
        3.3.1 无人机飞行碰撞检验算法第74-76页
        3.3.2 无人机出发时间约束集第76-78页
        3.3.3 时间协同优化问题第78-81页
    3.4 仿真算例第81-84页
    3.5 本章小结第84-86页
第4章 基于四旋翼模型的多无人机协同航迹规划第86-118页
    4.1 协同航迹规划问题描述第87页
    4.2 基于时间协同的多无人机航迹规划算法第87-109页
        4.2.1 四旋翼无人机模型描述第89-92页
        4.2.2 四旋翼无人机模型的控制变量描述第92-95页
        4.2.3 控制变量与状态变量离散第95-97页
        4.2.4 航迹规划优化问题建模第97-103页
        4.2.5 航迹规划优化问题求解第103-109页
    4.3 仿真算例第109-115页
    4.4 本章小结第115-118页
第5章 四旋翼无人机航迹跟踪控制方法研究第118-152页
    5.1 控制系统模型第118-121页
    5.2 基于鲁棒H∞控制的内回路姿态控制器设计第121-127页
        5.2.1 鲁棒H∞控制问题第121-122页
        5.2.2 非线性系统鲁棒H∞控制方法第122-123页
        5.2.3 基于鲁棒H∞控制理论的姿态控制器设计第123-127页
    5.3 基于模型预测控制的外回路轨迹跟踪控制器设计第127-133页
        5.3.1 非线性系统模型预测控制第127-129页
        5.3.2 四旋翼无人机航迹跟踪模型预测控制器设计第129-133页
    5.4 仿真算例第133-150页
        5.4.1 无扰动条件下控制器效果仿真第133-139页
        5.4.2 含转动惯量不确定性的控制器效果仿真第139-145页
        5.4.3 含外界作用力扰动的控制器效果仿真第145-150页
    5.5 本章小结第150-152页
结论第152-156页
参考文献第156-171页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第171-173页
致谢第173-174页
作者简介第174页

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