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基于Logistic回归模型的P2P网络借贷平台借款人信用风险评估研究--以人人贷为例

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究目的与意义第12-13页
    1.2 研究内容与方法第13-14页
        1.2.1 研究内容第13页
        1.2.2 研究方法第13-14页
    1.3 研究创新第14-15页
    1.4 文献综述第15-16页
        1.4.1 国外研究状况第15页
        1.4.2 国内研究状况第15-16页
        1.4.3 国内外研究述评第16页
    1.5 概念界定第16-18页
        1.5.1 P2P网络借贷第16-17页
        1.5.2 信息不对称理论第17页
        1.5.3 个人信用风险评估第17-18页
2 P2P网络借贷信用风险分析第18-24页
    2.1 P2P网络借贷运营模式第18-21页
        2.1.1 P2P网络借贷运营模式第18页
        2.1.2 P2P网络借贷运营模式的特征第18-21页
    2.2 P2P网络借贷平台借款人信用风险分析第21-24页
        2.2.1 P2P网络借贷信用风险的类别第21-22页
        2.2.2 P2P网络借贷平台借款人信用风险的成因第22-24页
3 P2P网络借贷平台借款人信用风险评估第24-28页
    3.1 P2P网络借贷平台借款人信用风险评估现状第24页
    3.2 P2P网络借贷平台借款人信用风险评估方法第24-27页
        3.2.1 我国传统个人信用风险评估第24-25页
        3.2.2 国外个人信用评估模式第25-27页
    3.3 二元Logistic回归模型第27-28页
4 P2P网络借贷借款人信用风险评估实证分析第28-38页
    4.1 公司介绍第28-30页
        4.1.1 人人贷公司介绍第28页
        4.1.2 人人贷信用风险分析第28-30页
    4.2 实证分析第30-36页
        4.2.1 样本选取第30-31页
        4.2.2 变量构建第31-32页
        4.2.3 备选变量的描述性统计第32-34页
        4.2.4 信息增益法进行指标筛选第34-35页
        4.2.5 回归模型建立第35-36页
    4.3 模型检验第36-38页
5 研究结论与展望第38-39页
    5.1 结论第38页
    5.2 研究的不足以及展望第38-39页
参考文献第39-41页
致谢第41页

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