基于ARM处理器电子相框的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 需求分析与方案设计 | 第17-25页 |
| 2.1 设备的功能与性能需求 | 第17-20页 |
| 2.1.1 硬件主处理器选型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 操作系统的选定 | 第18-20页 |
| 2.2 总体方案设计 | 第20-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-25页 |
| 第三章 硬件方案的设计与实现 | 第25-39页 |
| 3.1 硬件方案架构 | 第25-26页 |
| 3.2 存储器选型与设计 | 第26-28页 |
| 3.3 显示电路 | 第28-30页 |
| 3.4 网络通信电路 | 第30-31页 |
| 3.5 电源电路 | 第31-32页 |
| 3.6 通用接口电路 | 第32-35页 |
| 3.7 电路可靠性设计 | 第35-38页 |
| 3.7.1 PCB布线与工艺可靠性设计 | 第36页 |
| 3.7.2 处理器系统可靠性设计 | 第36-37页 |
| 3.7.3 DDR SDRAM可靠性设计 | 第37页 |
| 3.7.4 外围电路引脚信号可靠性设计 | 第37-38页 |
| 3.8 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 人脸识别算法的设计与实现 | 第39-59页 |
| 4.0 人脸识别算法方案总体设计 | 第39-41页 |
| 4.1 人脸检测 | 第41-46页 |
| 4.1.1 Haar特征分类器 | 第42页 |
| 4.1.2 非人脸拒识的实现 | 第42-44页 |
| 4.1.3 人脸检测的优化方法 | 第44-46页 |
| 4.2 人脸投影 | 第46-52页 |
| 4.2.1 生成特征脸与均值脸 | 第47-49页 |
| 4.2.2 人脸投影算法的原理与实现 | 第49-50页 |
| 4.2.3 人脸投影的优化方法 | 第50-52页 |
| 4.3 人脸聚类与排序 | 第52-58页 |
| 4.3.1 层次聚类算法的设计与实现 | 第52-55页 |
| 4.3.2 聚类停止算法的设计与实现 | 第55-57页 |
| 4.3.3 层次聚类评估算法的设计与实现 | 第57-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 第五章 软件系统的设计与实现 | 第59-67页 |
| 5.1 JNI调用人脸算法接口实现 | 第59-62页 |
| 5.1.1 JNI调用接口 | 第59-61页 |
| 5.1.2 人脸排序JNI接口设计 | 第61-62页 |
| 5.2 人脸排序子系统设计 | 第62-63页 |
| 5.3 数据库的操作与实现 | 第63-66页 |
| 5.4 小结 | 第66-67页 |
| 第六章 测试与结果验证 | 第67-77页 |
| 6.1 样机外观图 | 第67页 |
| 6.2 环境可靠性试验 | 第67-69页 |
| 6.3 电磁兼容性试验 | 第69-72页 |
| 6.4 整机功耗测试 | 第72页 |
| 6.5 人脸排序结果测试 | 第72-75页 |
| 6.6 小结 | 第75-77页 |
| 第七章 结论与展望 | 第77-81页 |
| 7.1 论文的研究内容 | 第77-78页 |
| 7.2 论文研究成果展望 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第87页 |
