| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·图像特征提取的研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文的选题依据及主要工作 | 第8-9页 |
| ·选题依据 | 第8-9页 |
| ·主要工作 | 第9页 |
| ·论文组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 灰度图像区域特征的模糊聚类分析 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·灰度图像特征 | 第11-12页 |
| ·灰度图像描述 | 第11-12页 |
| ·灰度直方图 | 第12页 |
| ·模糊聚类方法 | 第12-14页 |
| ·模糊聚类基本思想 | 第12-13页 |
| ·模糊聚类分析的步骤 | 第13-14页 |
| ·灰度区域特征模糊聚类 | 第14-17页 |
| ·灰度图像区域直方图特征分析 | 第14-15页 |
| ·灰度3×3 区域模糊聚类分析实例 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第3章 软件设计 | 第18-24页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·开发环境的选择 | 第18-19页 |
| ·程序设计整体思想及流程图 | 第19-21页 |
| ·编程思想 | 第19页 |
| ·程序实现流程图 | 第19-21页 |
| ·程序设计的具体实现 | 第21-23页 |
| ·图像区域灰度直方图特征提取的实现 | 第21-22页 |
| ·不同区域之间模糊聚类计算的实现 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第4章 图像处理过程实例分析 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·软件界面及功能简介 | 第24-25页 |
| ·软件界面简介 | 第24-25页 |
| ·软件功能简介 | 第25页 |
| ·灰度图像特征提取流程示例 | 第25-28页 |
| ·fluocel 灰度图像区域特征提取流程示例及结果分析 | 第25-27页 |
| ·texmos 灰度图像边缘特征提取结果分析 | 第27-28页 |
| ·灰度图像区域线性放大示例 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第5章 实验结果 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·fluocel 灰度图像的特征提取结果 | 第30-32页 |
| ·不同λ值、相同n 值的结果对比 | 第30-31页 |
| ·相同λ值、不同n 值的结果对比 | 第31-32页 |
| ·igal 卫星灰度图像的特征提取结果 | 第32-34页 |
| ·不同λ值、相同n 值的结果对比 | 第32-33页 |
| ·相同λ值、不同n 值的结果对比 | 第33-34页 |
| ·指纹灰度图像的特征提取结果 | 第34-36页 |
| ·不同λ值、相同n 值的结果对比 | 第34-35页 |
| ·相同λ值、不同n 值的结果对比 | 第35-36页 |
| ·papav 灰度图像的特征提取结果 | 第36-38页 |
| ·不同λ值、相同n 值的结果对比 | 第36-37页 |
| ·相同λ值、不同n 值的结果对比 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第6章 总结与展望 | 第39-41页 |
| ·总结 | 第39页 |
| ·展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录A 软件主要程序代码 | 第44-48页 |
| 附录B 研究生在读期间已发表的论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |