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十字路口智能交通疏导系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 智能交通国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 智能交通研究现状第11-13页
        1.2.2 交通灯控制系统研究现状第13-14页
    1.3 论文主要研究内容第14-16页
第2章 车辆检测算法及改进第16-31页
    2.1 车辆检测算法概述第16页
    2.2 图像预处理第16-17页
    2.3 获取ROI第17-19页
    2.4 排队车辆长度检测第19-27页
        2.4.1 光流法第19-21页
        2.4.2 帧间差分法第21-22页
        2.4.3 背景差分法第22-23页
        2.4.4 常用车流量检测算法的比较与分析第23-24页
        2.4.5 改进的背景差分检测算法和改进的帧间差分检测算法第24-27页
    2.5 排队车辆长度像素统计及确定排队车辆长度第27-28页
    2.6 改进的车流量检测算法实验结果与分析第28-30页
    2.7 本章小结第30-31页
第3章 智能交通疏导系统的硬件设计第31-45页
    3.1 系统设备安置第31-32页
    3.2 系统硬件组成第32-33页
    3.3 车流量检测模块第33-41页
        3.3.1 MCU模块第34-35页
        3.3.2 通信模块第35-36页
        3.3.3 外扩SDRAM电路设计第36-37页
        3.3.4 外扩NAND Flash存储器电路设计第37-38页
        3.3.5 触摸显示屏接口电路设计第38-39页
        3.3.6 电源模块电路设计第39-40页
        3.3.7 复位电路设计第40-41页
    3.4 交通灯模块第41-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第4章 智能交通疏导系统的软件设计第45-54页
    4.1 系统软件组成第45页
    4.2 开发环境搭建第45-46页
        4.2.1 BootLoader移植第46页
        4.2.2 Linux内核移植第46页
        4.2.3 根文件系统的构建第46页
    4.3 开源计算机视觉库Open CV的移植第46页
    4.4 车流量检测模块设计第46-48页
        4.4.1 车流量检测模块程序设计第46-47页
        4.4.2 图像采集模块设计第47-48页
    4.5 交通灯智能控制算法设计第48-49页
    4.6 车流量检测端软件设计第49页
    4.7 服务器搭建第49-51页
    4.8 交通灯控制系统实验测试第51-53页
    4.9 本章小节第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第58-59页
致谢第59页

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