| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及其意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 微网微源建模 | 第14-15页 |
| 1.2.2 微网经济调度模型 | 第15-16页 |
| 1.2.3 微网经济运行算法 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 微网结构和建模分析 | 第19-29页 |
| 2.1 微网结构 | 第19页 |
| 2.2 微网系统模型 | 第19-27页 |
| 2.2.1 负荷模型 | 第20页 |
| 2.2.2 风力发电机组模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 光伏发电模型 | 第21-22页 |
| 2.2.4 基于微燃机的冷热电联产系统模型 | 第22-25页 |
| 2.2.5 燃料电池模型 | 第25-26页 |
| 2.2.6 电网模型 | 第26-27页 |
| 2.2.7 蓄电池储能系统模型 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 微网经济运行数学模型及其调度策略 | 第29-44页 |
| 3.1 微网经济运行数学模型 | 第29-34页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第29-31页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第31-34页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 基于粒子群算法的微网经济调度 | 第34-37页 |
| 3.2.2 基于多目标粒子群算法的微网经济调度 | 第37-38页 |
| 3.3 微网经济运行调度策略 | 第38-43页 |
| 3.3.1 联产系统“以热(冷)定电”运行的微网调度策略 | 第39-41页 |
| 3.3.2 联产系统“以电定热(冷)”运行的微网调度策略 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 微网算例分析 | 第44-69页 |
| 4.1 算例基础数据分析 | 第44-52页 |
| 4.1.1 微网建模 | 第44-45页 |
| 4.1.2 风光数据 | 第45-46页 |
| 4.1.3 负荷情况 | 第46-47页 |
| 4.1.4 蓄电池全天充放电功率 | 第47-48页 |
| 4.1.5 能源价格 | 第48-49页 |
| 4.1.6 微燃机发电成本 | 第49-51页 |
| 4.1.7 粒子群算法运行适应度函数和参数 | 第51-52页 |
| 4.1.8 优化变量说明 | 第52页 |
| 4.2 冬季典型日经济运行优化 | 第52-60页 |
| 4.2.1 冷热电联产系统“以热定电”运行方式策略优化结果 | 第53-56页 |
| 4.2.1.1 “以热定电”运行方式一策略优化结果 | 第53-54页 |
| 4.2.1.2 “以热定电”运行方式二策略优化结果 | 第54-56页 |
| 4.2.2 冷热电联产系统“以电定热”运行方式策略优化结果 | 第56-57页 |
| 4.2.3 两种调度策略的比较 | 第57-60页 |
| 4.3 夏季典型日经济运行优化 | 第60-66页 |
| 4.3.1 冷热电联产系统“以冷定电”运行方式策略优化结果 | 第60-62页 |
| 4.3.1.1 “以冷定电”运行方式一策略优化结果 | 第61页 |
| 4.3.1.2 “以冷定电”运行方式二策略优化结果 | 第61-62页 |
| 4.3.2 冷热电联产系统“以电定冷”运行方式策略优化结果 | 第62-63页 |
| 4.3.3 两种调度策略的比较 | 第63-66页 |
| 4.4 多目标粒子群算法应用于微网经济调度 | 第66-67页 |
| 4.4.1 运行成本和环境成本两目标优化 | 第66-67页 |
| 4.4.2 微源和电网发电成本三目标优化 | 第67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |
