| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 论文研究内容和目标 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.4 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4.1 理论意义 | 第13页 |
| 1.4.2 现实意义 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小节 | 第15-16页 |
| 第2章 Web服务相关技术 | 第16-29页 |
| 2.1 Web服务背景 | 第16页 |
| 2.2 Web服务概述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 Web服务概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Web服务架构和技术体系 | 第17-19页 |
| 2.2.3 Web服务发现和组合 | 第19-20页 |
| 2.3 Web服务性能 | 第20-25页 |
| 2.3.1 Web服务的Qo S | 第20-22页 |
| 2.3.2 QoS预测模型和评价体系 | 第22-23页 |
| 2.3.3 Web服务QoS预测相关研究 | 第23-25页 |
| 2.4 推荐系统简介 | 第25-28页 |
| 2.4.1 Web用户模型 | 第26-27页 |
| 2.4.2 Web服务模型 | 第27-28页 |
| 2.4.3 推荐算法模型 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于协同过滤的QoS预测算法 | 第29-44页 |
| 3.1 基于QoS感知的Web服务选择和服务推荐 | 第29-30页 |
| 3.1.1 基于本体的方法（Ontology） | 第29-30页 |
| 3.1.2 基于模型的方法（Models） | 第30页 |
| 3.1.3 基于测量和监控的方法（Measurement and Monitoring） | 第30页 |
| 3.1.4 基于协同过滤的方法 | 第30页 |
| 3.2 推荐系统及算法描述 | 第30-38页 |
| 3.2.1 基于内容的推荐算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于知识的推荐算法 | 第33-35页 |
| 3.2.3 基于协同过滤的推荐算法 | 第35-38页 |
| 3.3 相似性挖掘算法 | 第38-42页 |
| 3.4 推荐系统算法评价指标 | 第42页 |
| 3.5 本章小节 | 第42-44页 |
| 第4章 基于统计学方法的QoS分布性和区间性分析 | 第44-51页 |
| 4.1 Shapiro-Wilk正态性检 | 第44-46页 |
| 4.1.1 Shapiro-Wilk方法思想 | 第44页 |
| 4.1.2 正态分布 | 第44-45页 |
| 4.1.3 数据集正态性分布检验 | 第45-46页 |
| 4.2 kruskal-Wallis假设检验 | 第46-49页 |
| 4.2.1 kruskal-Wallis方法思想 | 第46-47页 |
| 4.2.2 数据区间性检验 | 第47-49页 |
| 4.3 Bootstrap技术 | 第49-50页 |
| 4.3.1 Bootstrap思想 | 第49页 |
| 4.3.2 置信区间预测 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于Bootstrap方法的QoS置信区间估计和预测 | 第51-60页 |
| 5.1 Web服务Qo S值的置信区间估计 | 第51-54页 |
| 5.1.1 估计QoS值的置信区间的计算步骤 | 第51-53页 |
| 5.1.2 估计QoS值的置信区间的实验结果 | 第53-54页 |
| 5.2 Web服务Qo S值的置信区间预测(1) | 第54-56页 |
| 5.2.1 第一阶段：计算Web用户间的相似性 | 第54-55页 |
| 5.2.2 第二阶段：获取与用户i相似的用户集合的QoS值样本数据 | 第55页 |
| 5.2.3 第三阶段：预测Web用户i调用Web服务j的置信区间 | 第55-56页 |
| 5.3 Web服务Qo S值的置信区间预测(2) | 第56-59页 |
| 5.3.1 Web用户之间相似度挖掘 | 第57-58页 |
| 5.3.2 响应时间置信区间预测过程 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小节 | 第59-60页 |
| 第6章 综合实验设计与结果分析 | 第60-66页 |
| 6.1 数据准备 | 第60页 |
| 6.2 准确度衡量标准 | 第60-61页 |
| 6.2.1 针对WSDream数据集1的QoS值预测结果衡量标准 | 第60-61页 |
| 6.2.2 针对WSDream数据集2的QoS值预测结果衡量标准 | 第61页 |
| 6.3 实验算法及结果 | 第61-65页 |
| 6.3.1 针对 6.2.1 节衡量标准实验 | 第61-63页 |
| 6.3.2 针对 6.2.2 小节衡量标准实验 | 第63-65页 |
| 6.4 本章小节 | 第65-66页 |
| 第7章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 7.2 工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第72页 |
