基于CSI指纹信息的室内定位技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 术语表 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 室内定位系统研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 室内定位技术 | 第15页 |
| 1.3 本文主要研究内容和结构安排 | 第15-18页 |
| 2 基于WLAN的室内定位技术概述 | 第18-26页 |
| 2.1 基于距离模型的室内定位技术 | 第18-22页 |
| 2.1.1 主要技术原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 主要定位算法 | 第19-22页 |
| 2.2 基于指纹信息的定位技术 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第22页 |
| 2.2.2 典型的指纹匹配算法 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于CSI的室内定位技术研究 | 第26-38页 |
| 3.1 CSI的特性及优势 | 第26-28页 |
| 3.1.1 CSI的特性 | 第26-27页 |
| 3.1.2 CSI的优势 | 第27-28页 |
| 3.2 技术可行性分析 | 第28-32页 |
| 3.3 技术难点及解决方案 | 第32-37页 |
| 3.3.1 去噪和降维处理 | 第32-34页 |
| 3.3.2 多径问题 | 第34-35页 |
| 3.3.3 回归算法的选择问题 | 第35-36页 |
| 3.3.4 核函数的选择问题 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 系统实现 | 第38-48页 |
| 4.1 系统框架 | 第38-39页 |
| 4.2 信号处理模块 | 第39-42页 |
| 4.2.1 信号采集过程 | 第39-40页 |
| 4.2.2 信号预处理过程 | 第40-42页 |
| 4.3 特征生成模块 | 第42-44页 |
| 4.3.1 CSI能量特征 | 第42-43页 |
| 4.3.2 方差特征 | 第43页 |
| 4.3.3 波峰数特征 | 第43-44页 |
| 4.4 室内定位模型建立 | 第44-46页 |
| 4.4.1 SVM定位模型 | 第44-45页 |
| 4.4.2 核函数的选择 | 第45页 |
| 4.4.3 回归函数的构建 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 实验 | 第48-54页 |
| 5.1 实验环境 | 第48-49页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第49-54页 |
| 5.2.1 指纹特征 | 第49-50页 |
| 5.2.2 定位性能分析 | 第50-53页 |
| 5.2.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 简历与科研成果 | 第62-63页 |
