| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 信道编码 | 第10-13页 |
| 1.1.1 信道编码概述 | 第10-11页 |
| 1.1.2 信道编码的分类 | 第11-13页 |
| 1.2 信道编码识别分析 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究意义及发展现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内外研究发展现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文主要工作及章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 编码分析的理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 有限域基础 | 第18-20页 |
| 2.1.1 群 | 第18-19页 |
| 2.1.2 环 | 第19页 |
| 2.1.3 域 | 第19-20页 |
| 2.2 信道编码盲识别基础 | 第20-21页 |
| 2.2.1 盲识别的数学模型 | 第20页 |
| 2.2.2 识别参数 | 第20-21页 |
| 2.3 线性分组码 | 第21-23页 |
| 2.3.1 线性分组码的概念 | 第21页 |
| 2.3.2 线性分组码的相关参数 | 第21-23页 |
| 2.4 循环码 | 第23-25页 |
| 2.4.1 循环码的概念 | 第23-24页 |
| 2.4.2 循环码的相关参数 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于特征融合的线性分组码全盲识别算法 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 相关概念和性质 | 第26-27页 |
| 3.3 基于两种特征参数的全盲识别算法 | 第27-31页 |
| 3.3.1 两种算法描述 | 第27-30页 |
| 3.3.2 仿真实验及分析 | 第30-31页 |
| 3.4 融合两种特征参数的全盲识别算法 | 第31-35页 |
| 3.4.1 融合算法描述 | 第31-33页 |
| 3.4.2 仿真验证及分析 | 第33-35页 |
| 3.5 生成矩阵的识别描述及验证 | 第35-36页 |
| 3.6 容错性比较分析 | 第36-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于最大公约式阶数相异度的循环码全盲识别算法 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 相关概念性质 | 第41-42页 |
| 4.3 算法描述 | 第42-46页 |
| 4.3.1 最大公约式阶数相异度全盲识别算法 | 第42-45页 |
| 4.3.2 生成多项式的识别描述 | 第45-46页 |
| 4.4 仿真验证分析 | 第46-48页 |
| 4.4.1 码长和同步点识别性能仿真 | 第46-47页 |
| 4.4.2 生成多项式识别验证 | 第47-48页 |
| 4.5 容错性能比较和分析 | 第48-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 论文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第61页 |