| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 风力发电的发展状况与趋势 | 第15-16页 |
| 1.3 风电机组状态认知控制技术的研究动态 | 第16-19页 |
| 1.4 课题研究内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 1.4.1 课题研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 风电机组的性能分析与建模 | 第21-30页 |
| 2.1 风电机组的组成结构 | 第21-22页 |
| 2.2 风能特性分析 | 第22-24页 |
| 2.3 风电机组性能分析与建模 | 第24-29页 |
| 2.3.1 风轮系统 | 第24-25页 |
| 2.3.2 发电机系统 | 第25-26页 |
| 2.3.3 偏航系统 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 风电机组状态认知控制方法的研究 | 第30-42页 |
| 3.1 风电机组状态认知控制的人工免疫机制 | 第30-32页 |
| 3.1.1 人工免疫机制概述 | 第30页 |
| 3.1.2 风电机组人工免疫机制的模型及抗原抗体亲和力计算 | 第30-32页 |
| 3.1.3 风电机组人工免疫机制的状态认知控制结构 | 第32页 |
| 3.2 风电机组状态类型及状态监测 | 第32-34页 |
| 3.2.1 风电机组状态类型 | 第32-34页 |
| 3.2.2 风电机组状态监测传感器分布及状态监测物理量 | 第34页 |
| 3.3 基于人工免疫机制的风电机组状态认知控制方法研究 | 第34-41页 |
| 3.3.1 风电机组状态认知控制系统抗原库 | 第34-36页 |
| 3.3.2 风电机组状态认知控制系统抗体库 | 第36-38页 |
| 3.3.3 基于人工免疫的风电机组状态认知控制系统抗原抗体识别 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 仿真实验与结果分析 | 第42-48页 |
| 4.1 仿真实验条件 | 第42-43页 |
| 4.1.1 风电机组技术参数 | 第42页 |
| 4.1.2 风电机组状态认知控制系统功能需求分析 | 第42-43页 |
| 4.2 仿真结果与分析 | 第43-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 风电机组认知控制系统软硬件设计 | 第48-59页 |
| 5.1 风电机组认知控制系统结构设计 | 第48-50页 |
| 5.1.1 风力发电系统特点 | 第48页 |
| 5.1.2 风电机组认知控制系统框架设计 | 第48-49页 |
| 5.1.3 风电机组认知控制系统上位机功能设计 | 第49-50页 |
| 5.2 风电机组状态认知控制系统软件设计 | 第50-52页 |
| 5.2.1 系统主程序设计 | 第50-51页 |
| 5.2.2 数据采集程序设计 | 第51-52页 |
| 5.2.3 数据通信程序设计 | 第52页 |
| 5.3 风电机组状态认知控制系统硬件设计 | 第52-58页 |
| 5.3.1 微处理器模块电路设计 | 第52-54页 |
| 5.3.2 信号采集模块电路设计 | 第54-55页 |
| 5.3.3 信号调理模块电路设计 | 第55-56页 |
| 5.3.4 数据通信模块电路设计 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第59页 |
| 6.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间的学术活动及成果清单 | 第63-64页 |
