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维修IETM的信息提取方式交互设计研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10页
        1.2.1 国外研究现状第10页
        1.2.2 国内研究现状第10页
    1.3 论文研究思路及内容第10-11页
        1.3.1 IETM现存问题的原因与研究方向第10-11页
        1.3.2 本文的研究框架第11页
    1.4 论文创新点第11-12页
第二章 平板端产品的交互设计特点第12-25页
    2.1 平板端产品第12-23页
        2.1.1 与桌面电脑端产品相比第12页
        2.1.2 平板电脑与手机比较第12页
        2.1.3 导航第12-21页
        2.1.4 搜索第21-23页
    2.2 手势操作第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 信息提取的认知与心智模型研究第25-34页
    3.1 信息提取第25页
    3.2 信息提取方式研究第25页
        3.2.1 宏观角度第25页
        3.2.2 微观角度第25页
    3.3 维修IETM主要的信息提取第25-26页
    3.4 记忆编码与提取第26页
    3.5 推理与决策第26-28页
        3.5.1 思维:问题解决第26-27页
        3.5.2 推理与决策第27-28页
    3.6 用户心智模型第28-31页
        3.6.1 心智模型第28-29页
        3.6.2 心智模型在交互设计中的表现第29页
        3.6.3 维修IETM用户的心智模型第29-31页
    3.7 使用场景第31-33页
        3.7.1 专业维修员第31-32页
        3.7.2 非维修专业的操作员第32-33页
    3.8 本章小结第33-34页
第四章 维修IETM信息提取方式的设计第34-42页
    4.1 宏观信息提取方式的设计第34-37页
        4.1.1 任务流程设计第34-36页
        4.1.2 信息架构设计第36-37页
    4.2 微观信息提取方式的设计第37-41页
        4.2.1 信息位置第37-39页
        4.2.2 输入第39-40页
        4.2.3 输出第40-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第五章 平板端汽车维修故障诊断系统的交互设计第42-58页
    5.1 设计背景第42-44页
    5.2 问题分析与设计方向第44-46页
        5.2.1 现有产品存在的问题第44页
        5.2.2 用户及其心智模型第44-45页
        5.2.3 信息提取方式的设计思路第45-46页
        5.2.4 设计方向第46页
    5.3 关键页面设计第46-57页
        5.3.1 信息库界面设计第46-52页
        5.3.2 任务执行页面设计第52-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-59页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
作者简介第62页

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