基于电子数据的人物特征刻画技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 社交网络分析研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 文本挖掘分析研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究主要内容及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 人物特征刻画技术相关知识 | 第17-26页 |
| 2.1 手机电子取证技术简介 | 第17-22页 |
| 2.1.1 手机取证技术分类 | 第17-19页 |
| 2.1.2 手机取证设备介绍 | 第19-22页 |
| 2.2 社交网络分析简介 | 第22-24页 |
| 2.3 文本挖掘分析简介 | 第24-26页 |
| 3 人物特征刻画方法概述 | 第26-43页 |
| 3.1 手机数据提取 | 第26-29页 |
| 3.1.1 本方法所用手机取证设备介绍 | 第26-27页 |
| 3.1.2 手机提取数据类型 | 第27-29页 |
| 3.2 基于电子数据分析人物社交网络 | 第29-37页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 相关度模型设计 | 第30-32页 |
| 3.2.3 社交网络可视化 | 第32-34页 |
| 3.2.4 可视化结果优化 | 第34-37页 |
| 3.3 基于电子数据分析人物文本信息 | 第37-43页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 文本分词 | 第39-40页 |
| 3.3.3 分词结果去停词 | 第40-41页 |
| 3.3.4 特征提取 | 第41-42页 |
| 3.3.5 结果可视化 | 第42-43页 |
| 4 实验过程及结果分析 | 第43-63页 |
| 4.1 手机数据提取 | 第43-44页 |
| 4.2 人物社交网络刻画 | 第44-52页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第44-45页 |
| 4.2.2 相关度计算 | 第45-46页 |
| 4.2.3 社交网络可视化 | 第46-49页 |
| 4.2.4 可视化结果优化 | 第49-52页 |
| 4.3 文本信息挖掘分析 | 第52-59页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第54页 |
| 4.3.2 文本分词处理 | 第54-56页 |
| 4.3.3 分词结果去停词 | 第56页 |
| 4.3.4 特征提取 | 第56-58页 |
| 4.3.5 可视化处理 | 第58-59页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第59-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
