| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| 第二章 SPC 技术的基本原理介绍 | 第10-13页 |
| 2.1 SPC 的基本原理 | 第10-11页 |
| 2.2 SPC 的意义 | 第11页 |
| 2.3 SPC 所面临的几个问题 | 第11-13页 |
| 第三章 单变量统计控制技术在软件开发过程中的应用 | 第13-36页 |
| 3.1 CMMI 与SPC | 第13-14页 |
| 3.2 SPC 在软件开发过程中应用的意义 | 第14-15页 |
| 3.3 单值控制图的结构 | 第15-17页 |
| 3.4 控制限的选择和修订 | 第17-18页 |
| 3.5 控制图与过程状态 | 第18页 |
| 3.6 控制图的判定准则 | 第18-22页 |
| 3.6.1 判定稳态准则 | 第18-19页 |
| 3.6.2 判定异常准则 | 第19-22页 |
| 3.7 软件开发过程中控制图的选择和应用 | 第22-27页 |
| 3.7.1 X-Rs 图 | 第22-26页 |
| 3.7.2 C 图 | 第26-27页 |
| 3.8 单变量统计过程控制工具开发及应用 | 第27-36页 |
| 3.8.1 SPCTool 概要设计 | 第27-28页 |
| 3.8.2 SPCTool 设计流程图 | 第28-29页 |
| 3.8.3 SPCTool 详细设计 | 第29-30页 |
| 3.8.4 SPCTool 使用简介 | 第30-36页 |
| 第四章 多变量统计过程控制技术在软件开发过程中的应用 | 第36-49页 |
| 4.1 单变量统计过程控制的局限性 | 第36-38页 |
| 4.2 主元分析方法 | 第38页 |
| 4.3 主元模型 | 第38-39页 |
| 4.4 关于控制限的确定 | 第39页 |
| 4.5 多变量统计控制图 | 第39-45页 |
| 4.6 多变量统计控制工具开发与应用 | 第45-49页 |
| 4.6.1 MSPC-SPETool 概要设计 | 第45页 |
| 4.6.2 设计流程图 | 第45-46页 |
| 4.6.3 详细设计 | 第46页 |
| 4.6.4 使用简介 | 第46-49页 |
| 第五章 SPC 在软件开发过程中的应用展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 缩略语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第56页 |