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结构作动器/传感器的优化配置及其主动控制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-25页
    1.1 研究目的与意义第12-13页
    1.2 作动器/传感器优化配置问题数学描述第13-15页
        1.2.1 控制模型的数学描述第13-14页
        1.2.2 模态试验分析中作动器/传感器的数学描述第14页
        1.2.3 振动控制中作动器/传感器的数学描述第14-15页
    1.3 作动器/传感器优化配置准则第15-20页
        1.3.1 振动控制中作动器/传感器优化配置准则第15-18页
        1.3.2 模态试验中作动器/传感器优化配置准则第18-20页
    1.4 作动器/传感器优化配置计算方法第20-22页
    1.5 振动控制和模态试验中的作动器/传感器优化配置对比第22-23页
    1.6 本论文研究内容第23-25页
第二章 粒子群优化算法第25-39页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 基本粒子群优化算法第26-29页
        2.2.1 算法原理第26-27页
        2.2.2 算法参数第27-28页
        2.2.3 算法步骤第28-29页
    2.3 粒子群算法的发展与改进第29-36页
        2.3.1 改进背景第29页
        2.3.2 PSO 算法的参数改进第29-31页
        2.3.3 PSO 算法的拓扑改进第31-33页
        2.3.4 PSO 混合算法第33-36页
    2.4 粒子群算法的应用第36-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 悬臂板作动器/传感器的优化配置及其主动控制第39-63页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 动力学方程第40-41页
    3.3 压电作动器第41-46页
    3.4 模态拟合第46-50页
        3.4.1 最小二乘多项式拟合原理第46-47页
        3.4.2 悬臂板的模态拟合结果第47-50页
    3.5 作动器/传感器配置准则第50-52页
        3.5.1 作动器配置准则第50-51页
        3.5.2 传感器配置准则第51-52页
    3.6 优化算法第52-54页
    3.7 最优控制设计第54页
    3.8 数值算例第54-62页
        3.8.1 作动器的优化位置仿真第55-61页
        3.8.2 主动控制仿真第61-62页
    3.9 本章小结第62-63页
第四章 桁架系统作动器的优化配置及其主动控制第63-82页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 动力学方程第64-66页
    4.3 压电堆作动器第66-68页
    4.4 作动器的配置准则第68-70页
    4.5 主动控制设计第70-72页
        4.5.1 控制律的设计第71页
        4.5.2 模态控制力和实际控制力的转换第71-72页
    4.6 数值仿真第72-81页
        4.6.1 模态特性数值分析第72-74页
        4.6.2 作动器的优化位置仿真第74-78页
        4.6.3 主动控制仿真第78-81页
    4.7 本章小结第81-82页
第五章 悬臂板和桁架系统的主动控制实验研究第82-109页
    5.1 引言第82-83页
    5.2 实验仪器与设备第83-92页
    5.3 悬臂板的主动控制实验第92-100页
        5.3.1 实验系统流程第92-93页
        5.3.2 信号调理、转换和通讯第93-98页
            5.3.2.1 限幅电路第93-95页
            5.3.2.2 信号抬升电路第95-97页
            5.3.2.3 信号通讯和PC 部分软件的实现第97-98页
        5.3.3 数值微分第98-99页
        5.3.4 实验结果第99-100页
    5.4 桁架结构的主动控制实验第100-108页
        5.4.1 结构系统构成第100-101页
        5.4.2 压电杆作动器第101-102页
        5.4.3 实验系统流程第102页
        5.4.4 模态滤波器第102-103页
        5.4.5 实验结果第103-108页
            5.4.5.1 模态实验结果第103-106页
            5.4.5.2 控制实验结果第106-108页
    5.5 本章小结第108-109页
第六章 总结与展望第109-111页
    6.1 全文总结第109页
    6.2 主要创新点第109-110页
    6.3 研究展望第110-111页
参考文献第111-123页
致谢第123-124页
攻读学位期间发表的学术论文第124页

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