配电网状态估计实用方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-22页 |
| 1.2.1 传统不良数据检测和辨识方法 | 第14-15页 |
| 1.2.2 不良数据检测和辨识研究热点 | 第15-16页 |
| 1.2.3 残差方程的推导 | 第16-22页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 配电网不良数据辨识与修正方法研究 | 第24-33页 |
| 2.1 配电网不良数据特点 | 第24-25页 |
| 2.2 不良数据的检测规律 | 第25页 |
| 2.3 质量标签的定义 | 第25-26页 |
| 2.4 不良数据的修正规则 | 第26-27页 |
| 2.5 遥信与遥测的互校验 | 第27-31页 |
| 2.5.1 遥测数据的建模分析 | 第27-28页 |
| 2.5.2 遥信错误的分类 | 第28-29页 |
| 2.5.3 遥信错误的辨识 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于决策树的不良数据分类算法 | 第33-52页 |
| 3.1 决策树理论简介 | 第33-45页 |
| 3.1.1 决策树理论概述 | 第33-34页 |
| 3.1.2 ID3 | 第34-35页 |
| 3.1.3 C4.5 | 第35-37页 |
| 3.1.4 其它优化的决策树算法 | 第37-41页 |
| 3.1.5 ID3 算法程序 | 第41-45页 |
| 3.2 考虑不良数据检测规则的决策树算法 | 第45-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 考虑质量标签的配电网状态估计算法 | 第52-66页 |
| 4.1 加权最小二乘法状态估计简介 | 第52-62页 |
| 4.1.1 状态估计的数学描述 | 第52-55页 |
| 4.1.2 状态估计与常规潮流的关系 | 第55-57页 |
| 4.1.3 常用配电网状态估计方法概述 | 第57-62页 |
| 4.2 考虑质量标签的加权最小二乘法状态估计 | 第62-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 算例分析 | 第66-79页 |
| 5.1 算例介绍 | 第66-71页 |
| 5.2 不良数据辨识计算 | 第71-76页 |
| 5.2.1 训练样本 | 第71-72页 |
| 5.2.2 决策树 | 第72-74页 |
| 5.2.3 46节点算例试验结果 | 第74-76页 |
| 5.3 考虑质量标签的状态估计计算 | 第76-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论 | 第79-82页 |
| 6.1 总结 | 第79-81页 |
| 6.2 创新点 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 附录 | 第88-91页 |
| 主要技术术语 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或已投寄论文目录 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
