基于HVS和图像内容特征的图像水印算法
| 提要 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数字水印发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国内外研究情况 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容和本文组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 数字水印技术概述 | 第15-21页 |
| 2.1 数字水印系统基本模型 | 第15-16页 |
| 2.2 数字水印分类及相应的特性 | 第16-18页 |
| 2.3 数字水印攻击 | 第18-19页 |
| 2.4 数字水印的性能评价 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于HVS和图像内容特征的图像水印算法 | 第21-39页 |
| 3.1 相关原理 | 第21-24页 |
| 3.1.1 人类视觉系统(HVS) | 第21-22页 |
| 3.1.2 基于内容区域特征算法的基本框架 | 第22-24页 |
| 3.2 基于Arnold的分块置乱变换方法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 Arnold置乱 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于Arnold的分块置乱算法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 分块置乱过程 | 第26-27页 |
| 3.2.4 去乱过程 | 第27-28页 |
| 3.3 基于HVS和图像内容特征的图像水印算法 | 第28-38页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第28页 |
| 3.3.2 特征区域的选择 | 第28-33页 |
| 3.3.3 离散余弦变换(DCT)的应用 | 第33-35页 |
| 3.3.4 水印的嵌入算法 | 第35-36页 |
| 3.3.5 水印的提取算法 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 仿真实验及应用 | 第39-54页 |
| 4.1 实验环境 | 第39-40页 |
| 4.2 实验仿真各种攻击及实验结果 | 第40-50页 |
| 4.2.1 几何攻击 | 第42-45页 |
| 4.2.2 噪声攻击 | 第45-46页 |
| 4.2.3 JPEG压缩攻击 | 第46-48页 |
| 4.2.4 滤波处理 | 第48页 |
| 4.2.5 与其它算法比较 | 第48-50页 |
| 4.3 算法的应用场景 | 第50-51页 |
| 4.4 图像水印认证系统的设计 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.1 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
