数据挖掘在企业运作策略中的应用研究
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 企业运作策略 | 第7-8页 |
| 1.2 运作策略研究现状与方法 | 第8-9页 |
| 1.3 本文研究内容简介及意义 | 第9-11页 |
| 第二章 企业运作策略研究 | 第11-20页 |
| 2.1 运作策略问卷调查 | 第11-13页 |
| 2.1.1 问卷设计 | 第11-12页 |
| 2.1.2 度量方法 | 第12页 |
| 2.1.3 数据收集方法 | 第12-13页 |
| 2.2 数据分析－问卷的质量检验 | 第13-16页 |
| 2.2.1 因子分析 | 第13-14页 |
| 2.2.2 信度分析 | 第14-15页 |
| 2.2.3 效度分析 | 第15-16页 |
| 2.3 企业运作策略研究 | 第16-20页 |
| 2.3.1 运作策略与竞争力 | 第16-17页 |
| 2.3.2 运作策略的竞争要素含义 | 第17-18页 |
| 2.3.3 信息技术对企业管理及运作策略的影响 | 第18-20页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第20-28页 |
| 3.1 数据挖掘定义 | 第20-22页 |
| 3.1.1 数据挖掘定义 | 第20-21页 |
| 3.1.2 商业角度定义 | 第21页 |
| 3.1.3 数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第21-22页 |
| 3.2 数据挖掘过程 | 第22-24页 |
| 3.2.1 问题定义，确定目标 | 第23页 |
| 3.2.2 数据准备 | 第23页 |
| 3.2.3 数据挖掘 | 第23页 |
| 3.2.4 表达、评价和巩固挖掘结果 | 第23-24页 |
| 3.3 数据挖掘技术 | 第24-28页 |
| 3.3.1 数据挖掘与软计算 | 第24-25页 |
| 3.3.2 技术的选择及适用性 | 第25-26页 |
| 3.3.3 数据挖掘的应用 | 第26-28页 |
| 第四章 应用关联规则技术研究运作策略 | 第28-43页 |
| 4.1 关联规则简介 | 第28-31页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第28-29页 |
| 4.1.2 挖掘算法和步骤 | 第29-30页 |
| 4.1.3 关联规则兴趣度的度量 | 第30-31页 |
| 4.2 OPUS－挖掘关联规则的工具软件 | 第31-33页 |
| 4.2.1 Magnum Opus特性 | 第32页 |
| 4.2.2 Magnum Opus操作特点 | 第32-33页 |
| 4.3 实施关联规则的挖掘 | 第33-43页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第33-37页 |
| 4.3.2 挖掘关联规则 | 第37-41页 |
| 4.3.3 结论 | 第41-43页 |
| 第五章 ANFIS建模与应用 | 第43-60页 |
| 5.1 ANFIS简述 | 第43-49页 |
| 5.1.1 模糊推理系统和神经网络方法 | 第43-45页 |
| 5.1.2 ANFIS基本原理与结构 | 第45-48页 |
| 5.1.3 应用ANFIS适应性 | 第48-49页 |
| 5.2 数据选择及预处理 | 第49-52页 |
| 5.2.1 制造业运作重点 | 第49-51页 |
| 5.2.2 预处理数据 | 第51-52页 |
| 5.3 模糊建模 | 第52-56页 |
| 5.3.1 选择网络结构 | 第52页 |
| 5.3.2 输入空间的划分 | 第52-53页 |
| 5.3.3 确定隶属度函数 | 第53页 |
| 5.3.4 网络训练和学习 | 第53-56页 |
| 5.4 结果输出 | 第56-60页 |
| 5.4.1 网络图形显示 | 第56-58页 |
| 5.4.2 得出模糊规则 | 第58-59页 |
| 5.4.3 结论 | 第59-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 研究结论与贡献 | 第60页 |
| 6.2 文中局限性及研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 附 录 | 第68-71页 |
| 致 谢 | 第71页 |
