社会网络中二元不对称关系预测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及目标 | 第12-13页 |
| 2 社会网络与二元不对称关系 | 第13-19页 |
| 2.1 二元关系与二元不对称关系 | 第13页 |
| 2.2 网络、复杂网络及社会网络 | 第13-15页 |
| 2.3 二元不对称关系预测 | 第15-17页 |
| 2.4 网络结构信息 | 第17-19页 |
| 3 社会网络二元不对称关系预测方法 | 第19-47页 |
| 3.1 常用的社会网络二元不对称关系预测方法 | 第19-22页 |
| 3.1.1 基于节点相似性的预测方法 | 第19-21页 |
| 3.1.2 基于似然函数的预测方法 | 第21-22页 |
| 3.2 基于BP神经网络的预测方法 | 第22-26页 |
| 3.2.1 基于BP神经网络的预测方法思路 | 第22-24页 |
| 3.2.2 基本实现步骤 | 第24-26页 |
| 3.3 本方法的假设及验证假设的方法 | 第26-32页 |
| 3.3.1 本方法的假设 | 第26页 |
| 3.3.2 验证假设的方法 | 第26-32页 |
| 3.4 数据预处理 | 第32-36页 |
| 3.4.1 数据降维 | 第33-35页 |
| 3.4.2 对数据不平衡性的处理 | 第35-36页 |
| 3.5 模型权值确定 | 第36-39页 |
| 3.5.1 需要确定的权值 | 第36-37页 |
| 3.5.2 权值训练 | 第37-39页 |
| 3.6 模型评价及优化 | 第39-44页 |
| 3.6.1 模型评价 | 第39-41页 |
| 3.6.2 模型优化 | 第41-44页 |
| 3.7 信息利用充分性分析及敏感性分析 | 第44-47页 |
| 3.7.1 信息利用充分性补充分析 | 第44-45页 |
| 3.7.2 敏感性分析 | 第45-47页 |
| 4 实证分析 | 第47-64页 |
| 4.1 对美国政治博客网络的实证分析 | 第47-57页 |
| 4.1.1 实验步骤 | 第47-53页 |
| 4.1.2 实验结果及结果分析 | 第53-57页 |
| 4.2 对商品购买网络的实证分析 | 第57-64页 |
| 4.2.1 实验步骤 | 第57-62页 |
| 4.2.2 实验结果及结果分析 | 第62-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 本文使用的程序代码 | 第70-76页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第76页 |
