| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及问题的提出 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究设计 | 第14-17页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.2.2 研究方案 | 第14-17页 |
| 1.3 主要创新与不足 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要创新点 | 第17页 |
| 1.3.2 本文的不足 | 第17-19页 |
| 2 文献梳理与理论综述 | 第19-28页 |
| 2.1 产业互动相关理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 产业与产业结构 | 第19页 |
| 2.1.2 产业融合理论 | 第19-20页 |
| 2.1.3 产业耦合理论 | 第20-21页 |
| 2.2 技术进步带动产业结构升级相关理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 技术进步的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 技术扩散理论 | 第22页 |
| 2.2.3 技术选择理论 | 第22-23页 |
| 2.3 生命周期管理相关理论 | 第23-26页 |
| 2.3.1 产品生命周期管理理论 | 第23-25页 |
| 2.3.2 系统生命周期管理理论 | 第25-26页 |
| 2.4 信息系统理论 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 汽车产业与信息技术产业耦合历程研究 | 第28-45页 |
| 3.1 汽车产业与信息技术产业的内涵 | 第28-29页 |
| 3.1.1 汽车产业概念的界定 | 第28页 |
| 3.1.2 信息技术产业的界定 | 第28-29页 |
| 3.2 我国汽车工业与信息技术产业发展综述 | 第29-39页 |
| 3.2.1 我国汽车工业发展历程 | 第29-35页 |
| 3.2.2 我国信息技术产业发展综述 | 第35-39页 |
| 3.3 汽车产业运用信息技术的创新发展研究 | 第39-43页 |
| 3.3.1 工业 1.0：手工技术主导量化生产模式 | 第39页 |
| 3.3.2 工业 2.0：流水线实现大量精益生产模式 | 第39-42页 |
| 3.3.3 工业 3.0：自动化技术主导大规模定制模式 | 第42页 |
| 3.3.4 工业 4.0：智能技术引领个性化制造模式 | 第42-43页 |
| 3.4 本章总结 | 第43-45页 |
| 4 汽车产业与信息技术产业耦合机制与机理研究 | 第45-54页 |
| 4.1 汽车产业与信息技术产业的耦合机制 | 第45-50页 |
| 4.1.1 动态关联机制 | 第45-48页 |
| 4.1.2 创新发展机制 | 第48-50页 |
| 4.2 汽车产业与信息技术产业的耦合机理 | 第50-53页 |
| 4.2.1 智能制造：通过系统生命周期管理控制复杂性 | 第50-51页 |
| 4.2.2 产品开发：基于模型的数字可视化虚拟产品开发 | 第51-52页 |
| 4.2.3 物尽其用：通过软件系统把产品引入物联网 | 第52-53页 |
| 4.2.4 数字企业：实现企业数据化循环 | 第53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 我国汽车产业与信息技术产业耦合发展实证研究 | 第54-96页 |
| 5.1 我国汽车产业与信息技术产业耦合关系研究 | 第54-59页 |
| 5.1.1 信息技术对汽车产业发展趋势的影响 | 第54-56页 |
| 5.1.2 中国汽车工业信息化发展趋势与应用分析 | 第56-59页 |
| 5.2 基于灰色关联空间的汽车产业创新能力评价 | 第59-75页 |
| 5.2.1 构建产业创新动态评价模型的理论依据 | 第59页 |
| 5.2.2 产业创新过程动态评价模型的构成 | 第59-63页 |
| 5.2.3 汽车产业创新能力的灰色关联研究 | 第63-75页 |
| 5.3 基于耦合发展模型的产业耦合程度研究 | 第75-88页 |
| 5.3.1 产业互动耦合机制研究 | 第75-79页 |
| 5.3.2 汽车产业与信息技术产业耦合发展评价模型构建 | 第79-82页 |
| 5.3.3 基于AHP法和Dephi法的产业耦合发展能力研究 | 第82-88页 |
| 5.4 我国区域相关产业供给汽车产业智能制造能力综合评价 | 第88-95页 |
| 5.4.1 我国主要省市汽车产业分布特征 | 第88-89页 |
| 5.4.2 我国主要省市区域智能制造能力评价体系构建 | 第89-91页 |
| 5.4.3 基于因子分析法的智能制造供给能力评价 | 第91-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 6 汽车产业与信息技术产业耦合发展路径分析与研究 | 第96-119页 |
| 6.1 智慧供应链体系的构建路径 | 第96-105页 |
| 6.1.1 智能供应链的特征与标准 | 第96-98页 |
| 6.1.2 汽车产业智能供应链战略的设计 | 第98-103页 |
| 6.1.3 汽车产业智慧供应链的运营与管理 | 第103-105页 |
| 6.2 智能制造模式创新与动态选择 | 第105-110页 |
| 6.2.1 动态智能制造系统的选择与评价 | 第105-106页 |
| 6.2.2 制造系统的演进与对比研究 | 第106-109页 |
| 6.2.3 智能制造模式下制造系统的选择 | 第109-110页 |
| 6.3 数字平台系统促进管理创新的路径 | 第110-118页 |
| 6.3.1 工业 4.0 视角下汽车产业的互联网创新模式 | 第110页 |
| 6.3.2 汽车产业应用信息技术投入产出机理分析 | 第110-111页 |
| 6.3.3 利用系统生命周期管理实现耦合发展路径研究 | 第111-115页 |
| 6.3.4 汽车企业利用系统生命周期管理实现智能制造路径 | 第115-118页 |
| 6.4 本章小结 | 第118-119页 |
| 7 汽车产业与信息产业耦合发展国际经验借鉴 | 第119-128页 |
| 7.1 国外汽车产业与信息技术产业发展趋势 | 第119-120页 |
| 7.1.1 汽车产业智能化 | 第119-120页 |
| 7.1.2 信息技术产业平台化 | 第120页 |
| 7.2 国外政府与企业层面经验借鉴与启示 | 第120-127页 |
| 7.2.1 国外政府层面的经验借鉴与启示 | 第121-124页 |
| 7.2.2 国外企业层面的经验借鉴与启示 | 第124-127页 |
| 7.3 本章总结 | 第127-128页 |
| 8 研究结论、对策建议与展望 | 第128-136页 |
| 8.1 研究结论 | 第128-130页 |
| 8.2 对策建议 | 第130-135页 |
| 8.2.1 政府层面 | 第130-132页 |
| 8.2.2 企业层面 | 第132-135页 |
| 8.3 研究展望 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-147页 |
| 在校期间发表的学术论文和研究成果 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
