基于超分辨率的图像重建算法及研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 历史发展及现状 | 第8-10页 |
| 1.2 本文研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 行文内容及安排 | 第11-13页 |
| 第二章 超分辨率算法的研究 | 第13-21页 |
| 2.1 图像超分辨率方法的概述 | 第13-14页 |
| 2.2 几种常用的图像超分辨率方法 | 第14-21页 |
| 第三章 基于热扩散的图像超分辨率重建算法 | 第21-33页 |
| 3.1 热扩散理论 | 第21-22页 |
| 3.2 基于热扩散的图像超分辨率重建算法 | 第22-27页 |
| 3.3 实验与分析 | 第27-33页 |
| 第四章 基于瑞利散射的图像超分辨率重建算法 | 第33-37页 |
| 4.1 瑞利散射理论 | 第33-34页 |
| 4.2 基于瑞利散射的图像超分辨率重建算法 | 第34-36页 |
| 4.3 实验与分析 | 第36-37页 |
| 第五章 基于卷积神经网络的超分辨率算法 | 第37-45页 |
| 5.1 基于卷积神经网络的超分辨率算法研究现状 | 第37-38页 |
| 5.2 相关内容 | 第38-42页 |
| 5.3 基于卷积神经网络的超分辨率算法 | 第42-44页 |
| 5.4 实验与分析 | 第44-45页 |
| 第六章 总结展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45-46页 |
| 6.2 展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 在读期间发表的学术论文、参与的科硏项目、所获奖励 | 第52页 |