| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 工作流相关技术综述 | 第14-19页 |
| 2.1 工作流相关技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 工作流定义 | 第14页 |
| 2.1.2 工作流管理系统 | 第14-15页 |
| 2.1.3 工作流引擎及其接口 | 第15-16页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 2.2.1 任务分配研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2.2 工作流日志挖掘研究现状 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于负载的任务分配优化方法研究 | 第19-26页 |
| 3.1 引言 | 第19-20页 |
| 3.2 问题定义和模型设计 | 第20-23页 |
| 3.2.1 任务分配中负载均衡问题的分析 | 第20-21页 |
| 3.2.2 任务分配中负载均衡模型介绍与问题定义 | 第21页 |
| 3.2.3 问题模型定义 | 第21-23页 |
| 3.3 基于负载均衡的任务分配算法 | 第23-25页 |
| 3.3.1 基于最短完工作列表的任务分配算法 | 第23-24页 |
| 3.3.2 基于最短完成时间的任务分配算法 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于协作相容性的负载均衡任务分配方法的研究 | 第26-36页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 问题描述及模型介绍 | 第26-30页 |
| 4.2.1 问题描述及模型 | 第26-29页 |
| 4.2.2 执行者间协作相容性的分析计算 | 第29-30页 |
| 4.3 算法设计 | 第30-33页 |
| 4.3.1 协作相容性最大化算法 | 第30-31页 |
| 4.3.2 联合优化策略协作相容性算法 | 第31-33页 |
| 4.4 一个医疗保险索赔实例的分析 | 第33-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 实验验证 | 第36-41页 |
| 5.1 实验环境 | 第36页 |
| 5.2 实验数据及方法 | 第36-37页 |
| 5.3 实验数据结果及分析 | 第37-40页 |
| 5.3.1 不同算法下工作流实例的平均完成时间 | 第37-39页 |
| 5.3.2 不同算法下工作流实例的平均处理时间 | 第39页 |
| 5.3.3 不同算法下任务执行者的负载情形 | 第39-40页 |
| 5.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第41-42页 |
| 6.2 未来展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 附录 | 第48-49页 |
| 硕士学位论文详细摘要 | 第49-51页 |