| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 人脸检测的评价标准 | 第7-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 研究内容与意义 | 第13-14页 |
| 1.5 全文安排 | 第14-15页 |
| 2 基于 AdaBoost 的人脸检测方法原理 | 第15-33页 |
| 2.1 AdaBoost算法简介 | 第15-18页 |
| 2.2 Haar特征与积分图像 | 第18-22页 |
| 2.3 特征模板选取与训练器生成 | 第22-26页 |
| 2.4 级联分类器生成 | 第26-28页 |
| 2.5 检测过程 | 第28-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于 CUDA 加速的并行人脸检测方法 | 第33-66页 |
| 3.1 CUDA并行计算架构 | 第33-36页 |
| 3.2 颜色空间转换 | 第36-38页 |
| 3.3 图像金字塔生成 | 第38-44页 |
| 3.4 积分图像计算 | 第44-55页 |
| 3.5 并行人脸检测 | 第55-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 4 总结与展望 | 第66-68页 |
| 4.1 全文总结 | 第66页 |
| 4.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |