| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.3 本文结构 | 第13-14页 |
| 2 经典的基于范例的超分辨率方法 | 第14-28页 |
| 2.1 基于 K 近邻-马尔科夫网络的超分辨率方法 | 第14-20页 |
| 2.2 其他经典的基于范例的超分辨率方法 | 第20-26页 |
| 2.3 超分辨率方法时间效率分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于局部回归的快速超分辨率方法 | 第28-38页 |
| 3.1 数据库构造 | 第28-32页 |
| 3.2 基于局部回归的快速超分辨率方法 | 第32-35页 |
| 3.3 超分辨率算法加速 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 超分辨率算法实验及结果分析 | 第38-51页 |
| 4.1 超分辨率算法评价标准 | 第38-39页 |
| 4.2 局部映射相似性假设检验 | 第39-42页 |
| 4.3 速度性能分析 | 第42-45页 |
| 4.4 与其他算法比较 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 研究内容回顾 | 第51-52页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1 攻读学位期间取得的成果 | 第58页 |