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流媒体系统中变动分段缓存策略的研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 流媒体技术评定及对安全生产作用第13-21页
        1.2.1 流媒体技术测定标准第13页
        1.2.2 流媒体应用实例及安全评定第13-21页
    1.3 论文研究侧重点第21页
    1.4 论文组织结构第21-24页
第2章 流媒体流量传输特性第24-34页
    2.1 引言第24页
    2.2 不同传输协议下的流媒体播放第24-28页
        2.2.1 资源预留协议的配比(RSVP)第24-25页
        2.2.2 实时传输协议的配比(RTP)第25-26页
        2.2.3 实时传输控制协议的配比(RTCP)第26-28页
        2.2.4 实时流协议(RTSP)第28页
    2.3 调度算法响应分析第28-33页
        2.3.1 平均接收分段数第29-31页
        2.3.2 平均下载时间第31-32页
        2.3.3 分段丢失率第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 调度策略分析第34-50页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 流媒体访问特性与用户行为特征第35-37页
        3.2.1 流媒体访问特性第35-36页
        3.2.2 用户行为特性第36-37页
    3.3 网络拓扑结构对调度算法的影响第37-44页
        3.3.1 网络模型的实现第37-39页
        3.3.2 局域网为P2P结构算法第39-42页
        3.3.3 局域网为C/S结构算法第42-44页
    3.4 静态数据调度策略中数据段划分第44-46页
    3.5 缓存替换策略在调度算法中的重要性分析第46-48页
        3.5.1 分段缓存策略重要性第46-47页
        3.5.2 LRU最近使用策略第47页
        3.5.3 LFU最经常使用策略第47-48页
    3.6 本章小结第48-50页
第4章 基于斐波那契数列变动分段第50-66页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 数据分段方式第51-53页
        4.2.1 延时因子的划分第51-52页
        4.2.2 基于不同模式的延时因子第52-53页
        4.2.3 递归函数经验中的斐波那契数列第53页
    4.3 斐波那契算法数据段传输仿真第53-59页
        4.3.1 三叉型网络拓扑仿真第54-55页
        4.3.2 网络瓶颈链路参数设定第55-57页
        4.3.3 优化数列仿真结果分析第57-59页
    4.4 预期使用价值算法第59-64页
        4.4.1 变动分段的用户行为特征分析第59-61页
        4.4.2 基于分段长度的命中率第61-62页
        4.4.3 算法描述第62-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第5章 基于预期使用价值算法仿真实验第66-90页
    5.1 引言第66页
    5.2 缓存替换策略流程第66-71页
        5.2.1 测试模型流程第66-68页
        5.2.2 本地资源替换策略第68-69页
        5.2.3 非本地资源替换策略第69-71页
        5.2.4 定时替换策略第71页
    5.3 实验测试分析第71-74页
        5.3.1 C/S网络结构实现第72页
        5.3.2 基于预期使用价值测试流的播放第72-74页
    5.4 仿真测试分析第74-82页
        5.4.1 铃型网络拓扑结构搭建第74-76页
        5.4.2 基于预期使用价值算法模块的模拟第76-81页
        5.4.3 跟踪数据第81-82页
    5.5 仿真结果分析第82-88页
        5.5.1 服务器响应延时第82-84页
        5.5.2 客户端请求延时第84-85页
        5.5.3 目标节点延时测试第85-86页
        5.5.4 网络吞吐量第86-87页
        5.5.5 平均吞吐量第87-88页
    5.6 本章小结第88-90页
第6章 总结与展望第90-94页
    6.1 总结第90-91页
    6.2 展望第91-94页
参考文献第94-98页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第98-102页
学位论文数据集第102页

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