| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容及方法 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文主要结构 | 第14-16页 |
| 2 社交网络及员工知识分享理论概述 | 第16-27页 |
| 2.1 员工知识分享概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 知识与员工知识分享 | 第16-17页 |
| 2.1.2 知识分享影响因素 | 第17-19页 |
| 2.2 社交网络概述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 社交网络相关理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 企业社交网络 | 第20-21页 |
| 2.2.3 社会网络分析 | 第21-23页 |
| 2.2.4 用户影响力 | 第23-24页 |
| 2.3 国内外研究现状 | 第24-26页 |
| 2.3.1 员工知识分享研究现状 | 第24-25页 |
| 2.3.2 企业社交网络应用现状 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 企业社交网络需求分析及员工知识分享要素研究 | 第27-36页 |
| 3.1 企业社交网络需求分析 | 第27-33页 |
| 3.1.1 社交时代呈现的新特征 | 第27-28页 |
| 3.1.2 社交网络在企业应用中的需求分析 | 第28-31页 |
| 3.1.3 社交网络引入及平台整合 | 第31-33页 |
| 3.2 社交网络员工知识分享要素分析 | 第33-35页 |
| 3.2.1 知识分享社交关系 | 第33-34页 |
| 3.2.2 知识分享内容信息 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 企业社交平台社会网络分析及员工影响力研究 | 第36-46页 |
| 4.1 企业社交网络关系结构分析 | 第36-39页 |
| 4.1.1 网络结构分析 | 第36-38页 |
| 4.1.2 网络关系分析 | 第38-39页 |
| 4.2 员工知识分享影响力评估模型构建 | 第39-45页 |
| 4.2.1 企业员工影响力因素分析 | 第39-41页 |
| 4.2.2 PageRank算法及基本思想 | 第41-42页 |
| 4.2.3 基于PageRank的员工影响力算法改进 | 第42-43页 |
| 4.2.4 ESNRank算法设计 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于企业社交网络的员工知识分享实证研究 | 第46-64页 |
| 5.1 公司基本情况 | 第46页 |
| 5.2 企业内部社交平台 | 第46-49页 |
| 5.3 社会网络分析具体实施 | 第49-58页 |
| 5.3.1 确定研究对象 | 第49页 |
| 5.3.2 数据收集 | 第49页 |
| 5.3.3 数据存储与处理 | 第49-51页 |
| 5.3.4 结果评估 | 第51-58页 |
| 5.4 ESNRANK算法实现与分析 | 第58-62页 |
| 5.4.1 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 5.4.2 算法收敛性分析 | 第60-61页 |
| 5.4.3 算法对比分析 | 第61-62页 |
| 5.5 员工知识分享促进策略 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 不足与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |