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短波跳频信号盲检测技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 基于信道化接收机的非盲检测算法第13-14页
        1.2.2 基于时频分析的盲检测算法第14页
        1.2.3 其它检测算法第14-15页
        1.2.4 研究现状分析第15页
    1.3 跳频信号模型及其时频分析第15-18页
        1.3.1 跳频信号的数学模型第15-16页
        1.3.2 跳频信号时频分析第16-18页
    1.4 本文主要内容和结构安排第18-20页
第二章 短波宽带接收预处理第20-26页
    2.1 短波信道特性及其模型第20-21页
    2.2 宽带接收预处理第21-25页
        2.2.1 短波宽带接收的复杂电磁环境第21-22页
        2.2.2 基于自适应门限的预处理第22页
        2.2.3 基于形态学滤波的预处理第22-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 跳频信号存在性预检测第26-40页
    3.1 引言第26页
    3.2 信道化接收机检测算法第26-28页
    3.3 基于谱熵的跳频信号存在性检测第28-34页
        3.3.1 熵与谱熵原理第28-29页
        3.3.2 单频分量谱熵性能分析第29-31页
        3.3.3 基于谱熵的存在性检测第31-32页
        3.3.4 仿真分析第32-34页
    3.4 基于加权标准差的跳频信号存在性检测第34-38页
        3.4.1 加权标准差原理第34-35页
        3.4.2 单频分量加权标准差性能分析第35-36页
        3.4.3 基于加权标准差的存在性检测第36-37页
        3.4.4 仿真分析第37-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 基于时频图的跳频信号盲检测第40-58页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 基于改进共生矩阵的检测算法第41-49页
        4.2.1 对称共生矩阵阈值分割算法第41-43页
        4.2.2 基于改进对称共生矩阵的阈值估计第43-45页
        4.2.3 基于改进对称共生矩阵的跳频信号提取第45-46页
        4.2.4 仿真分析第46-49页
    4.3 基于灰度形态学滤波的检测算法第49-57页
        4.3.1 二值形态学滤波检测算法第49-52页
        4.3.2 跳频信号的灰度形态特征第52-53页
        4.3.3 二次灰度形态学滤波检测算法第53-55页
        4.3.4 仿真分析第55-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章基于向频图的跳频信号盲检测第58-68页
    5.1 引言第58页
    5.2 信号的向频图第58-59页
    5.3 基于示向分析的检测算法第59-63页
        5.3.1 信号示向检测第59-60页
        5.3.2 二值化并分割向频图第60页
        5.3.3 提取特征检测判决第60-61页
        5.3.4 仿真分析第61-63页
    5.4 联合示向时频分析的检测算法第63-66页
        5.4.1 基于谱熵和加权标准差信道化的预处理第63-64页
        5.4.2 基于改进对称共生矩阵阈值分割的预处理第64页
        5.4.3 仿真分析第64-66页
    5.5 本章小结第66-68页
结束语第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
作者简历第75页

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