短波跳频信号盲检测技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 基于信道化接收机的非盲检测算法 | 第13-14页 |
1.2.2 基于时频分析的盲检测算法 | 第14页 |
1.2.3 其它检测算法 | 第14-15页 |
1.2.4 研究现状分析 | 第15页 |
1.3 跳频信号模型及其时频分析 | 第15-18页 |
1.3.1 跳频信号的数学模型 | 第15-16页 |
1.3.2 跳频信号时频分析 | 第16-18页 |
1.4 本文主要内容和结构安排 | 第18-20页 |
第二章 短波宽带接收预处理 | 第20-26页 |
2.1 短波信道特性及其模型 | 第20-21页 |
2.2 宽带接收预处理 | 第21-25页 |
2.2.1 短波宽带接收的复杂电磁环境 | 第21-22页 |
2.2.2 基于自适应门限的预处理 | 第22页 |
2.2.3 基于形态学滤波的预处理 | 第22-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 跳频信号存在性预检测 | 第26-40页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 信道化接收机检测算法 | 第26-28页 |
3.3 基于谱熵的跳频信号存在性检测 | 第28-34页 |
3.3.1 熵与谱熵原理 | 第28-29页 |
3.3.2 单频分量谱熵性能分析 | 第29-31页 |
3.3.3 基于谱熵的存在性检测 | 第31-32页 |
3.3.4 仿真分析 | 第32-34页 |
3.4 基于加权标准差的跳频信号存在性检测 | 第34-38页 |
3.4.1 加权标准差原理 | 第34-35页 |
3.4.2 单频分量加权标准差性能分析 | 第35-36页 |
3.4.3 基于加权标准差的存在性检测 | 第36-37页 |
3.4.4 仿真分析 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 基于时频图的跳频信号盲检测 | 第40-58页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 基于改进共生矩阵的检测算法 | 第41-49页 |
4.2.1 对称共生矩阵阈值分割算法 | 第41-43页 |
4.2.2 基于改进对称共生矩阵的阈值估计 | 第43-45页 |
4.2.3 基于改进对称共生矩阵的跳频信号提取 | 第45-46页 |
4.2.4 仿真分析 | 第46-49页 |
4.3 基于灰度形态学滤波的检测算法 | 第49-57页 |
4.3.1 二值形态学滤波检测算法 | 第49-52页 |
4.3.2 跳频信号的灰度形态特征 | 第52-53页 |
4.3.3 二次灰度形态学滤波检测算法 | 第53-55页 |
4.3.4 仿真分析 | 第55-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章基于向频图的跳频信号盲检测 | 第58-68页 |
5.1 引言 | 第58页 |
5.2 信号的向频图 | 第58-59页 |
5.3 基于示向分析的检测算法 | 第59-63页 |
5.3.1 信号示向检测 | 第59-60页 |
5.3.2 二值化并分割向频图 | 第60页 |
5.3.3 提取特征检测判决 | 第60-61页 |
5.3.4 仿真分析 | 第61-63页 |
5.4 联合示向时频分析的检测算法 | 第63-66页 |
5.4.1 基于谱熵和加权标准差信道化的预处理 | 第63-64页 |
5.4.2 基于改进对称共生矩阵阈值分割的预处理 | 第64页 |
5.4.3 仿真分析 | 第64-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-68页 |
结束语 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
作者简历 | 第75页 |