| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 信息融合与不确定信息处理理论 | 第11-14页 |
| 1.2.1 信息融合概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 信息融合中的数学方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于证据理论的信息融合 | 第13-14页 |
| 1.3 证据理论研究现状分析 | 第14-23页 |
| 1.3.1 证据理论基础 | 第14-17页 |
| 1.3.2 证据生成研究现状分析 | 第17-20页 |
| 1.3.3 证据合成研究现状分析 | 第20-23页 |
| 1.4 论文研究内容与结构安排 | 第23-24页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第23页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第23-24页 |
| 1.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 基本概率指派生成方法 | 第25-35页 |
| 2.1 云模型基础理论 | 第25-28页 |
| 2.1.1 发展概述 | 第25页 |
| 2.1.2 基本概念 | 第25-26页 |
| 2.1.3 正态云模型 | 第26页 |
| 2.1.4 云发生器 | 第26-28页 |
| 2.2 基于正态云模型的BPA生成方法 | 第28-31页 |
| 2.2.1 基于正态云模型的BPA生成方法原理分析 | 第29页 |
| 2.2.2 基于正态云模型的BPA生成方法基本流程 | 第29-30页 |
| 2.2.3 BPA生成过程举例 | 第30-31页 |
| 2.3 实例仿真分析 | 第31-34页 |
| 2.3.1 新方法在融合目标识别中的应用 | 第32页 |
| 2.3.2 新方法在少量数据样本情况下的有效性 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 Dempster组合规则适用条件 | 第35-45页 |
| 3.1 证据冲突与Dempster组合规则适用性的关系 | 第35-37页 |
| 3.1.1 Dempster冲突系数与规则适用性 | 第35-36页 |
| 3.1.2 高证据冲突与规则适用性 | 第36-37页 |
| 3.2 新的Dempster组合规则适用条件 | 第37-41页 |
| 3.2.1 证据融合基本原理 | 第37-40页 |
| 3.2.2 Dempster组合规则适用条件 | 第40-41页 |
| 3.3 实例仿真分析 | 第41-44页 |
| 3.3.1 证据悖论情况下适用条件的有效性 | 第41-42页 |
| 3.3.2 与冲突衡量方法对比 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 冲突证据合成方法 | 第45-55页 |
| 4.1 数据模型修正方法解决悖论的原理分析 | 第45-46页 |
| 4.2 数据模型修正方法的不足 | 第46-48页 |
| 4.2.1 证据组合结合律失效 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于证据相似性的权重生成方式的不足 | 第47-48页 |
| 4.3 基于Dempster组合规则适用条件的证据合成方法 | 第48-49页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第48页 |
| 4.3.2 方法流程及步骤 | 第48-49页 |
| 4.4 实例仿真分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 有效性试验 | 第49-50页 |
| 4.4.2 性能比较 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文总结 | 第55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录 | 第65-70页 |
| 作者简历 | 第70页 |
