基于字典学习的语音增强算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 语音增强概念及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 语音增强研究状况和发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 增强算法分类 | 第11-13页 |
| 1.3.1 参数方法 | 第11-12页 |
| 1.3.2 非参数方法 | 第12页 |
| 1.3.3 其他方法 | 第12-13页 |
| 1.4 质量评价指标 | 第13-15页 |
| 1.4.1 客观评价 | 第13-14页 |
| 1.4.2 主观评价 | 第14-15页 |
| 1.5 论文主要工作和章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 语音增强概述 | 第16-28页 |
| 2.1 语音及噪声的特性 | 第16-18页 |
| 2.1.1 语音特性 | 第16页 |
| 2.1.2 噪声特性 | 第16-17页 |
| 2.1.3 人耳感知特性 | 第17-18页 |
| 2.2 谱减法 | 第18-23页 |
| 2.3 维纳滤波法 | 第23-25页 |
| 2.4 自适应滤波法 | 第25-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于字典学习的语音增强算法 | 第28-45页 |
| 3.1 稀疏表示 | 第28-30页 |
| 3.2 追踪算法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 MP算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 OMP算法 | 第31-34页 |
| 3.2.3 算法性能测试 | 第34-36页 |
| 3.3 字典学习 | 第36-44页 |
| 3.3.1 构造字典 | 第36-38页 |
| 3.3.2 训练字典 | 第38-42页 |
| 3.3.3 算法性能测试 | 第42-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-45页 |
| 第4章 语音增强算法实验仿真 | 第45-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
