摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.3 研究内容 | 第14页 |
1.4 创新点 | 第14页 |
1.5 组织结构 | 第14-15页 |
1.6 本章小结 | 第15-16页 |
第2章 相关基础理论概述 | 第16-22页 |
2.1 音乐乐谱相关技术简介 | 第16-19页 |
2.1.1 overture 技术简介 | 第16-17页 |
2.1.2 乐理知识简介 | 第17-19页 |
2.2 MusicXML 技术简介 | 第19-21页 |
2.2.1 MusicXML 起源和背景介绍 | 第19-20页 |
2.2.2 MusicXML 文档的优势 | 第20页 |
2.2.3 MusicXML 文档的组成 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 乐谱的初步处理和挖掘 | 第22-33页 |
3.1 乐谱转为 MusicXML 文档 | 第23-27页 |
3.1.1 MusicXML 文档的结构和含义 | 第23-25页 |
3.1.2 乐谱转为 MusicXML 的例子 | 第25-27页 |
3.2 MusicXML 文档的初步处理 | 第27-32页 |
3.2.1 符号化表示 MusicXML 文档中的音符特征 | 第27-29页 |
3.2.2 对于符号串再次编码 | 第29页 |
3.2.3 乐谱的特征值提取 | 第29-30页 |
3.2.4 相似度的计算 | 第30-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 乐谱中变调旋律的挖掘 | 第33-41页 |
4.1 变调主题挖掘的概念 | 第33页 |
4.2 序列挖掘 | 第33-34页 |
4.2.1 序列挖掘的概念 | 第33页 |
4.2.2 序列挖掘的应用 | 第33-34页 |
4.3 SSMiner 算法 | 第34-40页 |
4.3.1 SSMiner 算法介绍 | 第35-36页 |
4.3.2 计算候选集 | 第36页 |
4.3.3 事件列表 | 第36-37页 |
4.3.4 支持度计算 | 第37页 |
4.3.5 典型模式 | 第37-38页 |
4.3.6 SSMiner 算法的例子 | 第38-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 实验 | 第41-47页 |
5.1 用户调查问卷 | 第41-43页 |
5.2 变调主题的实验 | 第43-46页 |
5.3 本章小结 | 第46-47页 |
第6章 结语 | 第47-49页 |
6.1 本文工作总结 | 第47页 |
6.2 未来工作展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第52-53页 |
致谢 | 第53页 |